RxJava与 Retrofit 的结合
Retrofit 是 Square 的一个著名的网络请求库。没有用过 Retrofit 的可以选择跳过这一小节也没关系，我举的每种场景都只是个例子，而且例子之间并无前后关联，只是个抛砖引玉的作用，所以你跳过这里看别的场景也可以的。
Retrofit 除了提供了传统的Callback形式的 API，还有 RxJava 版本的Observable形式 API。下面我用对比的方式来介绍 Retrofit 的 RxJava 版 API 和传统版本的区别。
以获取一个User对象的接口作为例子。使用Retrofit 的传统 API，你可以用这样的方式来定义请求：
@GET("/user")
publicvoidgetUser(@Query("userId")StringuserId,Callbackcallback);
在程序的构建过程中， Retrofit 会把自动把方法实现并生成代码，然后开发者就可以利用下面的方法来获取特定用户并处理响应：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
...
}
};
而使用 RxJava 形式的 API，定义同样的请求是这样的：
@GET("/user")
publicObservablegetUser(@Query("userId")StringuserId);
使用的时候是这样的：
getUser(userId)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
...
}
});
看到区别了吗？
当 RxJava 形式的时候，Retrofit 把请求封装进 Observable ，在请求结束后调用 onNext() 或在请求失败后调用 onError()。
对比来看， Callback 形式和 Observable 形式长得不太一样，但本质都差不多，而且在细节上 Observable 形式似乎还比 Callback 形式要差点。那 Retrofit 为什么还要提供 RxJava 的支持呢？
因为它好用啊！从这个例子看不出来是因为这只是最简单的情况。而一旦情景复杂起来， Callback 形式马上就会开始让人头疼。比如：
假设这么一种情况：你的程序取到的 User 并不应该直接显示，而是需要先与数据库中的数据进行比对和修正后再显示。使用 Callback 方式大概可以这么写：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
processUser(user); // 尝试修正 User 数据
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
...
}
};
有问题吗？
很简便，但不要这样做。为什么？因为这样做会影响性能。数据库的操作很重，一次读写操作花费 10~20ms 是很常见的，这样的耗时很容易造成界面的卡顿。所以通常情况下，如果可以的话一定要避免在主线程中处理数据库。所以为了提升性能，这段代码可以优化一下：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
new Thread() {
@Override
public void run() {
processUser(user); // 尝试修正 User 数据
runOnUiThread(new Runnable() { // 切回 UI 线程
@Override
public void run() {
userView.setUser(user);
}
});
}).start();
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
...
}
};
性能问题解决，但……这代码实在是太乱了，迷之缩进啊！杂乱的代码往往不仅仅是美观问题，因为代码越乱往往就越难读懂，而如果项目中充斥着杂乱的代码，无疑会降低代码的可读性，造成团队开发效率的降低和出错率的升高。
这时候，如果用 RxJava 的形式，就好办多了。 RxJava 形式的代码是这样的：
getUser(userId)
.doOnNext(new Action1() {
@Override
public void call(User user) {
processUser(user);
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
...
}
});
后台代码和前台代码全都写在一条链中，明显清晰了很多。
再举一个例子：假设 /user 接口并不能直接访问，而需要填入一个在线获取的 token ，代码应该怎么写？
Callback 方式，可以使用嵌套的 Callback：
@GET("/token")
public void getToken(Callbackcallback);
@GET("/user")
public void getUser(@Query("token") String token, @Query("userId") String userId, Callbackcallback);
...
getToken(new Callback() {
@Override
public void success(String token) {
getUser(token, userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
...
}
};
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
...
}
});
倒是没有什么性能问题，可是迷之缩进毁一生，你懂我也懂，做过大项目的人应该更懂。
而使用 RxJava 的话，代码是这样的：
@GET("/token")
public ObservablegetToken();
@GET("/user")
public ObservablegetUser(@Query("token") String token, @Query("userId") String userId);
...
getToken()
.flatMap(new Func1>() {
@Override
public ObservableonNext(String token) {
return getUser(token, userId);
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
...
}
});
用一个flatMap()就搞定了逻辑，依然是一条链。看着就很爽，是吧？
