redis性能优化

1、redis性能优化

当前分布式、高并发应用系统的背景下，对于系统的稳定性，高性能要求越来越高，Redis作为应用系统的环节也会遇到一些挑战，为了合理，高效应用Redis这一内存存储数据库，在使用中需要注意以下这些优化点

2、减少通信次数

使用管道技术减少客户端与Redis服务器的通信次数，可以把多次请求合并在同一个请求，一次性返回所以请求的结果。注意，这里多次请求直接不能存在依赖关系，如:当前请求依赖上一次返回结果。

3、节省内存空间

3.1 精简键与键值长度。

使用可以准确表达意思的键，但键的长度可经量精短。

3.2 改写Redis内部编码方式

redis每一个键值都是以一个redisObject 结构保存的，redisObject的定义：

typedef struct redisObject{
      unsigned type : 4;
      unsigned notused:2;
      unsigned encoding:4;
      unsigned lru:22;
      int refcount';
      void *ptr;
  } robj;

使用object encoding key每个键值可取值类型如下表：

键值内部编码表

4、设置内存淘汰机制

4.3、对键经量设置过期时间

redis可以执行过期策略：定时删除 + 惰性删除

• 定时删除指的是redis会默认每过100ms随机抽取一些key(不是所有key)来检查与删除。
• 惰性删除指的是redis的key在使用时候进行检查是否过期，如果过期则不返回信息，同时做删除处理。
• 过期策略存在缺陷，如果key键比较多定时检查无法扫描到，而过期的key又长时间不使用，这样就会存在内存中，数据量大了就会内存撑爆。

4.2 redis 内存淘汰机制有以下几个：

noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。
allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）。
allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的 key 给干掉啊。
volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（这个一般不太合适）。
volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key。
volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 优先移除。