QA测试开发技能总结

首先；谈到测试开发和测试角色，业务测试同学主要是用手工测试持续的维护开发的业务产品，测试发现bug，并且传达给开发人员修复，简称手测 and 口测。 但是对于测试开发人员来说，主要是要求会的多一些，知识面要广泛，需要掌握的知识比较多且凌乱； QA中的测试开发****，这个岗位的核心职能还是测试，是通过开发的手段提升测试的效率。也就是用程序自动化的方式实现测试，来保障软件产品的质量，包括功能测试和性能测试。其次，以下梳理需要掌握的测开基础知识；

一、基本技能

1. 测试理论
2. 需求分析（需求文档、API文档、UI、程序和数据）
3. 编写用例（核心要素：名称、级别、步骤、期望结果、实际结果）
4. 评审用例
5. 用例执行
6. 测试报告（markdown、html、excel、word、ppt）
7. 开发模型（敏捷开发Scrum、瀑布模型、Agile、XP, 螺旋模型）
8. 敏捷测试 冒烟测试 回归测试

二、专业技能

1. SQL 语句 (连接工具：Navicat Premium、SQLyog)
2. linux 常用命令（连接工具：xshell、crt，传输工具：winSCP、FileZilla）
3. http、https 区别 tcp协议.
4. BS、CS 区别
5. post、get 区别
6. web、App 测试区别
7. 熟悉 Android（adb 命令等）、iOS、windows（pc）Batch、linux（pc）、WP*（mobile）

三、工具使用/搭建

1. 抓包工具（fiddler、charles、wireshark 等）
2. 数据库管理工具（Navicat、SQLyog）
3. redis 管理工具（Redis Desktop Manager）
4. 接口测试工具（Postman，HttpRuner）
5. 性能工具（PC：LoadRunner、jmeter、Locust，Android-APP：monkey、GT、Emmagee*）
6. 自动化测试工具（Appium、selenium-webdirver、macaca、airtest、Robot Framework、QTP、monkeyrunner*）
7. 缺陷管理工具（禅道、bugfree、redmine、jira、望岳）
8. 第三方测试平台（testin、腾讯优测、阿里MQC、 百度MTC）
9. 设备批量管理平台：STF
10. 项目同步工具：git、 svn
11. 安全性测试：sql 注入(or 1=1)、 xss、url 加密、密码密文存储、https
12. 持续集成：jenkins， 滴滴OE
13. 容器引擎和操作系统：docker， Linux

四、语言技能

1. 编程语言 - 了解（java、python，golang ，php 等）
2. 脚本语言 - 掌握（Python、shell、Ruby 等）
3. 标记语言 - 了解（html、css、JavaScript 等.）
4. 其他的代码管理能力 - git, gitlab等.

总之；当然以上的知识比较多，全面，但是真正对于工作中的测试开发来说； 对于测试开发角色，语言主要是用Python，其它任何语言都是可以的，只是Python相对更适合，测试开发很少用到数据库，即使要用到数据库，Redis、MySQL和Linux命令这三种也完全能够满足。

Python学习网站如下；

https://www.python.org/

https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

QA测开技能(Python基础)
基于上一篇《QA测试开发技能总结》的介绍，对于0基础或者没有基础的同学，需要把python学好，正如李淳罡愿世间心诚剑士人人会两袖青蛇，愿天下惊艳后辈人人可剑开天门。 我- 望世间QA测试人人会python技术，望天下IT人员人人可自动测试 - 以下是一些python常用学习地址；

http://c.biancheng.net/python/

https://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html

关于python，有以下特性；

• 易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
• 易于阅读：Python 代码定义的更清晰。
• 易于维护：Python 的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
• 一个广泛的标准库：Python 的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在 UNIX，Windows 和 macOS 兼容很好。
• 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
• 可移植：基于其开放源代码的特性，Python 已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
• 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用 C 或 C++ 完成那部分程序，然后从你的 Python 程序中调用。
• 数据库：Python 提供所有主要的商业数据库的接口。
• GUI 编程：Python 支持 GUI 可以创建和移植到许多系统调用。
• 可嵌入：你可以将 Python 嵌入到 C/C++ 程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。
• 面向对象：Python 是强面向对象的语言，程序中任何内容统称为对象，包括数字、字符串、函数等。

python常用的关键字如下；

'False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'

Python 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的字符日常的语法总结：

• Python 中单引号和双引号使用完全相同。
• 使用三对引号('''或""")可以囊括一个多行字符串。
• 转义符 ''
• 自然字符串， 通过在字符串前加 r 或 R。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
• Python 允许处理 unicode 字符串，加前缀 u 或 U， 如 u"this is an unicode string"。
• 字符串是不可变的。
• 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
• 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
• Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以1 开始。
• Python中的字符串不能改变。
• Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
• 字符串的截取的语法格式如下：变量 [头下标: 尾下标: 步长]

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
  关于python基础语法也总结了个脑图，方便大家掌握；

  
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以下是一些python base的cheat sheet总结；把基础知识进行浓缩了，方便大家学习和熟悉；

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对于selenium或者appium自动元素定位一般要熟悉xpath语言，对于xpath也做了cheat sheet总结；

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希望本文章对于自动化python基础有所帮助。