TensorFlow 安装（Windows10）

TensorFlow Install 官方的 install guide。按照该网页上的指导安装TensorFlow还是可以的，本文主要是记录文主的安装过程，其中也碰到了一些问题，花了一些时间才解决掉（本人对计算机方面基本是小白）。

首先打开了 TensorFlow 的官方网站 https://www.tensorflow.org/，选择 Install -> Installing TensorFlow on Windows，显示如下页面：

从上图知道，需要选择安装TensorFlow的版本：

1. TensorFlow with CPU support only

2. TensorFlow with GPU support

在这里选择第二种，也就是支持GPU加速的版本。接着往下看，安装GPU版本的TensorFlow需要有CUDA Toolkit8.0和cuDNN v6：

CUDA Toolkit8.0 install

直接点击链接 NVIDIA's documentation ，直接看页面上的 1.1. System Requirements:

这里有四个要求，对于第一个 A CUDA-capable GPU ,这是对电脑硬件的要求，同时，在Requirements to run TensorFlow with GPU support 中的第四个要求：GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher.先用鲁大师简单检测个人电脑的基本硬件配置，本人电脑配置如下图：

电脑配置图

很好，这台电脑上有一块NVIDIA的GeForce GTX 750 Ti 显卡。打开链接 NVIDIA documentation ,找到了GeForce系列对应的链接，点击：

GTX 750 Ti 的Compute Capability 显示为5.0，满足需求。

1.1. System Requirements 中第二个要求是对电脑系统的要求，本人电脑是Windows10，是满足要求的。第三个要求是 A supported version of Microsoft Visual Studio, 观察 Table 2：

VS 2013是最佳选择。我当时脑子一抽，没有看见这个表格，就先安装了VS 2017，CUDA暂时还没有支持VS2017（不知道会不会对后面有所影响）.附上官方的VS下载地址Visual Studio Download 。VS Community版本是免费的，能够满足个人需求。

VS 安装完毕后就可以安装CUDA了，点击链接 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，如下图，点击下载 Base Installer (1.3G):

这里还有个小插曲：使用迅雷下载的时候总是到最后出现下载错误，无法完成下载。切换成Google Chrome 自带的下载器下载很快，没有问题。

下载之后，直接运行，按照提示点击安装。由于我安装的是VS 2017，CUDA会提示找不到支持版本的VS，我忽略了这个问题，继续安装，最后这样了：

OK，不管了，到这里CUDA Toolkit 安装完毕。

cuDNN Install

点击链接 https://developer.nvidia.com/cudnn ，点击网页中间大大的Download（PS：该网站要求先注册登录才能下载，按照要求注册一下就OK），然后点击 I Agree To the Terms of The:

下载 cuDNN v6.0 Library for Windows 10。下载下来是一个压缩包，解压（随便解压在哪里），得到如下所示的文件：

复制这三个文件夹，将之粘贴到CUDA的安装文件下面，若是默认安装地址，会如下所示：

至此，cuDNN 安装完成。

Install TensorFlow

有两种先对较为简单的安装方式：pip 和 Anaconda。

pip 在Python3中有自带的，下载Python3就可以，https://www.python.org/downloads/

我电脑上本来安装了 Anaconda3，因此电脑上也有pip。由于环境变量或者是权限问题，如果安装了Anaconda3，建议采用下列的方式进行安装。

以管理员身份运行 Anaconda Prompt:

在这里还是出现了一些问题：

再次运行 pip install --upgrade tensorflow-gpu,结果就成成功了T T！附上简单的TF程序试验：