二叉堆是如此简单，以至于它们几乎总是用在需要优先队列的时候。d-堆是二叉堆的简单推广，它恰像是一个二叉堆，只是所有的节点都有 d 个儿子（因此，二叉堆是 2-堆）。
注意⚠️，d-堆要比二叉堆浅得多，它将 Insert 操作的运行时间改进为 )
。然而，对于大的 d，DeleteMin 操作费时得多，因为虽然树浅了，但是 d 个儿子中最小者是必须找出的，如使用标准的算法，这会花费 d-1 次比较，于是将操作的用时提高到 )
。如果 d 是常数，那么当然两种操作的运行时间都是 )
。虽然仍然可以使用一个数组，但是，现在找出儿子和父亲的乘法和除法都有个因子 d，除非 d 是 2 的幂，否则将会大大增加运行时间，因为我们再也不能通过二进制移位来实现除法了。d-堆在理论上很有趣，因为存在许多算法，其插入次数比 DeleteMin 的次数多很多（因此理论上的加速是可能的）。当优先队列太大不能完全装入主存的时候，d-堆也是很有用的。在这种情况下，d-堆能够以与 B 树大致相同的方式发挥作用。最后，有证据显示，在实践中 4-堆可以胜过二叉树。
除不能执行 Find 外，堆的实现最明显的缺点是：将两个堆合并成一个堆是困难的操作。这种附加的操作叫做 Merge（合并）。存在许多实现堆的方法使得 Merge 操作的运行时间是 。
