Multiple Resource Theory的应用
大家都明白多进程（Multi-tasking）并不现实，浏览器同时开了20个tab并不意味着你可以同时看20个页面。边走路边看手机或者边开车边打电话这样的行为通常来说没什么好结果，但想一下这个场景：你一边呼吸一边说话一边抖脚同时还在吃东西（很不礼貌请不要这么干），这也不是高难度的多进程任务，正常人都能做到。Multiple Resource Theory对此的解释是，不同任务对注意力资源的分配是不同的，所造成的干扰（Interferences）程度也不同。
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什么是Multiple Resource Theory
先来了解mental workload的概念：
Mental workload describes the relation between the quantitative demand for resources imposed by a task and the ability to supply those resources by the operator.
所以，mental workload的本质是任务要求心智资源和操作者能提供资源之间的关系。最理想的情况自然是任务要求资源 <= 操作者提供资源。
而多进程行为无时无刻不在进行，任务的共时（Concurrence）必然会造成注意力资源分配之间的互相干扰及要求资源的增加，但不同资源受干扰程度并不在同一等级。试想一下，坐在窗边听音乐的同时看书和坐在窗边听音乐的同时看风景这两个场景，哪两项任务更困难？
Multiple Resource Theory的核心观点是:
- 任务越困难，任务产生的干扰（资源争夺）越明显；
- 相似结构任务之间越容易产生干扰（资源争夺）；
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结构
为了计算任务的具体数值，MR提出了一个冲突矩阵，感知、认知、回应三个信息处理（information processing）层面包含的八个维度在共时任务中的冲突指数如图所示；
感知：
- Visual Spatial
- Visual Verbal
- Auditory Spatial
- Auditory Verbal
认知：
- Cognitive Spatial
- Cognitive Verbal
回应：
- Responsive Spatial
- Responsive Verbal
Conflict Matrix
数值从0到1，0代表该维度在共时任务中没有任何资源冲突，1代表该维度在共时任务中无法共享资源。举个例子，说话（Responsive Verbal）的时候，两句话无法同时被表达，肯定有先后顺序，所以RV的冲突指数为1；而手部操作（Responsive Spatial）冲突指数为0.8，也就是说共时任务虽然困难但并非不可能，想一下你一边打字一边抓过杯子喝了口水。
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如何应用MRT
- 测试任务是否因资源冲突而造成心智/认知资源的负荷过大；
- 定位并定量各项资源使用情况；
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应用范例：搜索展示形式对视觉「资源」分配干扰理论的应用
搜索功能在不同电商网站上的交互方式及视觉样式都天差地别。差异性对于搜索任务的完成是否有影响？
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淘宝
淘宝
搜索条位于页面中上，输入关键词后即时联想，刷新页面后展示搜索结果；
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Farfetch
Farfetch
Farfetch的搜索位于category的最右侧，点击后进入下图；
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Farfetch
激活搜索条以后灰色遮罩覆盖除导航外所有内容，刷新页面展示搜索结果；
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Zara
Zara
Zara的搜索位于页面右上，点击后刷新页面如下图；
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Zara
输入关键词后所有结果即在页面下方展示，如下图所示；
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Zara
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分析
Conflict Matrix
从上图冲突矩阵的数据可知，键入关键词（RS）的任务对感知边缘视觉的非文字元素（VS）和认知这些非文字元素（CV）的冲突指数分别为0.4和0.6，简单说就是在用户输入关键词的过程中页面其他视觉元素会增加任务的难度。
Farfetch和Zara在完成输入关键词查找的这项任务中，极大程度屏蔽了其他页面元素是否出自这样的考量不得而知，但从MRT的角度来说，这的确降低了用户的认知负荷。
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References:
- Wickens, C. D. (1991). Processing resources and attention. Multiple-task performance, 3-34.
- Wickens, C. D. (2002). Multiple resources and performance prediction. Theoretical issues in ergonomics science, 3(2), 159-177.
