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谈谈代码:DDD从入门到完全入门

2021-08-22  本文已影响0人  泊浮目

本文首发于泊浮目的简书:https://www.jianshu.com/u/204b8aaab8ba

版本 日期 备注
1.0 2021.8.22 文章首发
1.1 2021.8.26 增加对于核心思想的描述

之前的DDD文章——谈谈代码:降低复杂度,从放弃三层架构到DDD入门,通篇下来像 是简单的讲了一些概念,然后快速的实战一下——很多同学反馈感觉就是入门了,但没有完全入门,因此我们再加一篇。

1.什么是DDD

先看下万能的维基百科:Domain-driven design (DDD) is the concept that the structure and language of software code (class names, class methods, class variables) should match the business domain. For example, if a software processes loan applications, it might have classes such as LoanApplication and Customer, and methods such as AcceptOffer and Withdraw.

这边将其称为了一个概念。在我看来DDD是设计模式的超集,一种指导思想——用来指导如何解耦业务系统,划分业务模块,定义业务领域模型及其交互。

2. DDD诞生的背景

领域驱动设计这个概念并不新颖,早在 2004 年就被提出了,到现在已经有十几年的历史了。不过,它被大众熟知,还是基于另一个概念的兴起,那就是微服务。因此在实现的时候样子不一定是一模一样的,更多时候还是根据业务场景来因材施教。

3. DDD的核心思想

核心思想是让技术复杂度与业务复杂度隔离,并通过统一语言组织业务逻辑,降低认知成本。

具体主要体现在:

4. DDD能解决什么样的问题

一般软件会经历几个不同的周期:

  1. 大烟囱:每个应用各自为政,类似的需求重复开发,浪费人力
  2. 服务化:根据不同的业务属性拆分服务。关注服务拆分、服务治理、模型抽象
  3. 平台化:将相关的微服务同一成一个平台暴露出来。关注领域收敛、领域自治、能力沉淀
  4. 中台化:将通用能力下沉至中台,快速响应前端服务。需要关注数据打通、能力串联、业务响应力

DDD主要在技术密集型应用里有较大的作用,尤其是当该应用进入服务化、平台化时,可以在:“服务拆分”、“服务治理”、“领域收敛”、“领域自治”发挥。在中台化中的“数据打通”也有一定的作用。

而微观来说,DDD可以有效减少代码的冗余程度以及需求响应的速度。

5. DDD实践中要注意的

5.1 使用IOC来保证层次之间的隔离

经常有小伙伴问我,分层之间该怎么做?因为分层的边界没做好,代码会再度耦合再一起。对此我给出的答案是参考inversion of control。其常见实现有:

也可以参考我之前写的文章:技巧:遵循Clean Architecture写好白盒测试

5.2 模块分离

模块分离是一种较为“硬”的手段,它让分层不再是一个约定,而是强制执行的规则。这样当我们拆分微服务时候,也可以较快的完成拆分。

5.3 DDD并不是只有三层到四层

也有小伙伴问过我,转DDD的是否只有三层过来的?其实并非如此。我这边可以举两个例子:

5.3.1 流计算处理

我们以面向在线数据加密应用为例子:当一条数据流过我们的应用时,我们需要根据一些条件对其加密。

应用的基本流程为:Source(from kafka) -> Map(encryption) -> Sink(to kafka)

那么代码中,kafka其实是基础层的代码。而encryption属于领域层,map(框架)和encryption之间的胶水代码则属于基础层。

5.3.2 GUI应用

相信大家都在学生时代学过GUI or HTML 编程。那么按照DDD的做法来,业务逻辑应该与具体的界面无关——比如界面上的一个按钮(数据模型)会触发一种事件,当后台的事件接受者收到这个事件时,则会寻找相应的执行者,执行对应的逻辑。

在这里面:

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