强烈推荐Github上的100个Python项目！

Github上面有很多有趣的python项目，包括软件、库、教程、资源等。这次收集了其中比较受欢迎的100个，供大家参考。

1、Minos：一个基于 Tornado/MongoDB/Redis 的社区系统

2、awesome-python-webapp：廖老师的 Python 入门教程中的实践项目的代码

3、tushare：TuShare 是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包，TuShare 文档

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4、beijing_bus：北京实时公交，可以显示查询的公交到达某站还需多久

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5、luokr.com：Python Tornado 写的开源网站——螺壳网，访问，如图：

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6、ssbc：Python Django 写的种子搜索网站——手撕包菜，如图：

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7、listen1：Listen 1 让你用一个网页就能听到多个网站的在线音乐，支持各种平台。如图：

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8、python-gems：有趣的 Pyhton 代码片段集合

9、algorithm：老齐的 Python 算法教程

10、python-goose：Goose 用于文章提取器，提取中文内容的示例代码：

>>> from goose import Goose
>>> from goose.text import StopWordsChinese
>>> url  = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'
>>> g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese})
>>> article = g.extract(url=url)
>>> print article.cleaned_text[:150]
香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。

梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的意图和动机。

一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有

11、mincss：Python 写的用来找到 CSS 中没有用到的代码片段，并删除。适用于：想要做一个页面，但是不会写 CSS 人。示例代码如下：

#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath('.'))
from mincss.processor import Processor

# 这里改成想要参考的页面
URL = 'http://localhost:9000/page.html'

def run():
    p = Processor()
    p.process(URL)

    # 输出INlink的css的简化前和简化后的css代码
    print("INLINES ".ljust(79, '-'))
    for each in p.inlines:
        print("On line %s" % each.line)
        print('- ' * 40)
        print("BEFORE")
        print(each.before)
        print('- ' * 40)
        print("AFTER:")
        print(each.after)

    # 输出link引用的css的简化前和简化后的css代码
    print("LINKS ".ljust(79, '-'))
    for each in p.links:
        print("On href %s" % each.href)
        print('- ' * 40)
        print("BEFORE")
        print(each.before)
        print('- ' * 40)
        print("AFTER:")
        print(each.after)

if __name__ == '__main__':
    run()

12、KindleEar：这是一个运行在 Google App Engine(GAE) 上的 Kindle 个人推送服务应用，生成排版精美的杂志模式mobi/epub格式自动每天推送至您的 Kindle 或其他邮箱。

13、python-guide：Requests 库的作者——kennethreitz，写的 Python 入门教程。不单单是语法层面的，涵盖项目结构、代码风格，进阶、工具等方方面面。虽然是英文版(中文翻译版)，但我这个英语渣都能看懂，你肯定也可以，快去看看吧，开卷有益。在线阅读

14、flask-admin：我工作中需要写一个微型的管理系统，用的就是这个框架。简直快餐型，页面都写好了，只要设置好相关配置就可以跑起来了。唯一缺点就是文档中的例子少，开发一些特定的需求需要自己看源码，才能知道如何改。文档，下面是我跑起来之后的样子：

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15、python-sdk：七牛云存储 SDK。我自己在用他家的服务，上手简单、有免费额度，可以用来做‘图床’，同时，有了这个 SDK 可以写一些好用的小工具。注意：图床不能随便用，我曾经就用超了，账户的钱能扣成负数！

16、superset：企业级的数据探索、展示平台。功能很强大，可以用来做数据分析、展示。如下图：

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17、flaskbb：基于 Flask 框架做的论坛，功能有限，轻量级的论坛应用在线文档，可以在这个项目上进行二次开发，实现更加复杂的功能。在线预览

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18、fuck-login：模拟登录一些知名的网站，为了方便爬取需要登录的网站。注意：控制爬虫的爬取频率！

19、Young：基于 Tornado 框架、MongoDB 数据库，写的功能丰富的社区项目。详细的安装步骤，适合学习如何创建社区类 Web App。在线预览，项目运行效果图：

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20、textfilter：基于某 1w 词敏感词库，用 Python 实现几种不同的过滤方式。用于过滤敏感词的实用模块，示例代码：

from filter import DFAFilter

gfw = DFAFilter()
gfw.parse("keywords")
print "待过滤：售假人民币 我操操操"
print "过滤后：", gfw.filter("售假人民币 我操操操", "*")

test_first_character()

# 运行结果
# 待过滤：售假人民币 我操操操
# 过滤后： 售假**币 ****

21、qrcode：Python 写的生成动态、彩色、各式各样的二维码，详细的中文文档，通过 qrcode 生成的二维码样式如下：

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22、httpie：非常好用的命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代者，返回的结果支持高亮，提高了可读性。用于调试接口、查看服务器返回的 HTTP 协议的信息。在线文档，下面的是 cURL 和 httpie 的返回结果对比图：

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23、langid：用于识别输入文本数据所属的语种，目前支持 97 种语言识别。示例代码：

import langid
text1 = "I am a coder and love data mining"
text2 = "请注明作者和出处并保留声明和联系方式"

print langid.classify(text1)
print langid.classify(text2)

# ('en', 0.9999957874458753)
# ('zh', 1.0)

24、fake-useragent：伪装浏览器身份，常用于爬虫。这个项目的代码很少，可以阅读一下，看看 ua.random 是如何返回随机的浏览器身份的 ，示例代码：

from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()

ua.ie
# Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US);
ua.msie
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3; Trident/6.0)'
ua['Internet Explorer']
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0; GTB7.4; InfoPath.2; SV1; .NET CLR 3.3.69573; WOW64; en-US)
ua.opera
# Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11
ua.chrome
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1216.0 Safari/537.2'
ua.google
# Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4) AppleWebKit/537.13 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1290.1 Safari/537.13
ua['google chrome']
# Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11
ua.firefox
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64; rv:16.0.1) Gecko/20121011 Firefox/16.0.1
ua.ff
# Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1
ua.safari
# Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25

# and the best one, random via real world browser usage statistic
ua.random

25、reddit：reddit.com 网站的源码，通过这个项目，可以学习 Python 在构建大型项目中的使用、项目结构、代码风格、Python 技巧的使用方法等。安装教程

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26、httpstat：httpstat 美化了 curl 的结果，使得结果更加可读。同时它无依赖、兼容 Python3、一共才 300 多行。还可以显示 HTTP 请求的每个过程中消耗的时间，如下图：

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27、PyMySQL：纯 Pyton 写的 MySQL 库，纯 Python 的好处就是可以运行在任何装有 Python 解释器（CPython、PyPy、IronPython）的平台上。相对于 MySQLdb 性能几乎一样，使用方法也一样，但是 PyMySQL 安装方法极其简单——pip install PyMySQL，PyMySQL 使用示例代码：

# 下面为例子需要的数据库的建表语句
CREATE TABLE `users` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `email` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
    `password` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql.cursors

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             password='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建一个新的纪录（record）
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))

    # 连接不会自动提交，所以你想下面要调用 commit 方法，存储对数据库的改动
    connection.commit()

    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))

        # 获取一条的纪录（record）
        result = cursor.fetchone()
        print(result)  # 结果输出：{'password': 'very-secret', 'id': 1}
finally:
    connection.close()  # 操作完数据库一要记得调用 close 方法，关闭连接

28、flask-limiter：一个 Flask 的扩展库，它可以根据访问者的 IP 限制其访问频率、次数等。示例代码如下：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    global_limits=["2 per minute", "1 per second"],
)

@app.route("/slow")
@limiter.limit("1 per day")
def slow():
    return "24"

@app.route("/fast")
def fast():
    return "42"

@app.route("/ping")
@limiter.exempt
def ping():
    return 'PONG'

app.run()

29、ngrok：一个十分方便、好用的内网穿透工具，它可以把本地某个端口的服务，通过一个安全隧道，映射到公网的一个地址。同时它提供了一个 Web 页面，展示了每个请求、响应的所有信息，便于调试本地的程序。基本的使用方法如下：

ngrok 协议 本地服务监听的端口
ngrok http 8000

创建成功会返回公网地址，然后通过该地址就可以访问到本地的服务。
本地访问 http://localhost:4040，就可以查看关于每个请求、响应的相关数据

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30、glances：一个可以让你一目了然你的系统情况（类 (h)top）的工具，它界面友好，安装方便：pip install glances

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31、saythanks.io：Kennethreitz 写的一个简单的网站（基于 Flask），用于向开源项目作者发送感谢邮件的 Web App。该项目结构简单，可以用来学习大神是如何快速开发 Web 项目、方法、代码风格、开发常用库。而且该项目的意义也特别好：感谢开源项目的作者，愿开源社区越来越好，网站地址

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32、locust：模拟用户行为的负载测试工具，包含友好的 Web 页面，如下图：

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33、jumpserver：Jumpserver 是一款由 Python 编写开源的跳板机（是一类可作为跳板批量操作远程设备的网络设备）系统，实现了跳板机应有的功能。基于 SSH 协议来管理，客户端无需安装 agent。支持常见 Linux 系统，效果如下：

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34、sh：sh 是一个成熟，用于替代 subprocess，它允许你调用任何程序，就像它是一个函数，支持 Python2.6 - 3.5

from sh import ifconfig
print ifconfig("eth0")

35、fastText.py：fastText 简而言之，就是把文档中所有词通过 lookup table 变成向量，取平均后直接用线性分类器得到分类结果。fastText 的实现

36、mongoaudit：强大的 MongoDB 渗透测试工具，用于发掘 MongoDB 漏洞、并提出改善方法。

• 安装：pip install mongoaudit
• 运行：python mongoaudit

37、mycli：mycli 是一个带语法高亮、自动补全的 MySQL 命令行客户端工具。例如，连接数据库方法：mycli -h localhost -u 用户名 数据库

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38、python-fire：Fire 是 Google 开源的 Python 库，可自动将您的代码转变成 CLI，无需您做任何额外工作。您不必定义参数，设置帮助信息，或者编写定义代码运行方式的 main 函数。相反，您只需从 main 模块调用“Fire”函数，其余工作全部交由 Python Fire 来完成。示例代码如下：

import fire
class Example(object):
    def hello(self, name='world'):
        """Says hello to the specified name."""
        return 'Hello {name}!'.format(name=name)

def main():
    fire.Fire(Example)
if __name__ == '__main__':
    main()

# 在终端中调用效果如下：
$ ./example.py hello
Hello world!
$ ./example.py hello David
Hello David!
$ ./example.py hello --name=Google
Hello Google!

39、ngxtop：解析 nginx 访问日志并格式化输出有用的信息，可以用来实时了解你的服务器正在发生的情况。安装命令 pip install ngxtop，输出示例如下：

$ ngxtop
running for 411 seconds, 64332 records processed: 156.60 req/sec

Summary:
|   count |   avg_bytes_sent |   2xx |   3xx |   4xx |   5xx |
|---------+------------------+-------+-------+-------+-------|
|   64332 |         2775.251 | 61262 |  2994 |    71 |     5 |

Detailed:
| request_path                             |   count |   avg_bytes_sent |   2xx |   3xx |   4xx |   5xx |
|------------------------------------------+---------+------------------+-------+-------+-------+-------|
| /abc/xyz/xxxx                            |   20946 |          434.693 | 20935 |     0 |    11 |     0 |
| /xxxxx.json                              |    5633 |         1483.723 |  5633 |     0 |     0 |     0 |
| /xxxxx/xxx/xxxxxxx                       |    3624 |         7830.236 |  3621 |     0 |     3 |     0 |
| /static/js/minified/utils.min.js         |    3031 |         1781.155 |  2104 |   927 |     0 |     0 |

40、algorithms：基本算法、数据结构的 Python 实现

.
├── array
│   ├── circular_counter.py
│   └── ...
├── backtrack
│   ├── anagram.py
│   └── ...
├── bfs
│   ├── shortest_distance_from_all_buildings.py
│   └── word_ladder.py
├── bit
│   ├── count_ones.py
│   └── ...
│   └── traversal.py
└── 等等

41、searx：分分钟打造一个聚合的搜索引擎，使用简单，部署方便。拓展方便，基于插件式的管理。演示地址

42、grequests：Rquests + Gevent 让异步 HTTP 变得简单、人性化。示例代码：

>>> import grequests
>>> def exception_handler(request, exception):
...    print "Request failed"

>>> reqs = [
...    grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),
...    grequests.get('http://fakedomain/'),
...    grequests.get('http://httpbin.org/status/500')]
>>> grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler)
Request failed
Request failed
[None, None, <Response [500]>]

43、explainshell：一个可以解析 Linux 命令的网站，它可以给出命令的解释和其参数的解释，例如：ps -aux|grep python，在线演示

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44、certbot：免费的自动启用和部署 HTTPS 的工具，让你的网站开启 HTTPS 变得简单快捷。在部署教程页面选择服务器的操作系统和 Web 服务器，之后根据给出的步骤一步步的执行命令就行了，部署教程

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45、musicbox：基于 Python 编写的网易云音乐命令行版本，使用起来简单优雅，能够快速安装及使用

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46、django-blog-tutorial：基于最新版 Django 1.10 和 Python 3.5，通过 26 篇教程一步步带你使用 Django 从零开发一个个人博客系统，在实践的同时掌握 Django 的开发技巧，完成效果展示

47、aredis：一款基于 Python3 asyncio 的异步 redis 客户端，支持对于单实例，连接池， 哨兵以及集群。作者希望可以找到志同道合的小伙伴集思广益，一起维护、优化。示例代码如下：

>>> import asyncio
   >>> from aredis import StrictRedis
   >>>
   >>> async def example():
   >>>      client = StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
   >>>      await client.flushdb()
   >>>      await client.set('foo', 1)
   >>>      assert await client.exists('foo') is True
   >>>      await client.incr('foo', 100)
   >>>
   >>>      assert int(await client.get('foo')) == 101
   >>>      await client.expire('foo', 1)
   >>>      await asyncio.sleep(0.1)
   >>>      await client.ttl('foo')
   >>>      await asyncio.sleep(1)
   >>>      assert not await client.exists('foo')
   >>>
   >>> loop = asyncio.get_event_loop()
   >>> loop.run_until_complete(example())

48、freezegun：时间漫步模块，模拟到某一个时间，使用简单方式多样，实现了装饰器、上下文等调用方式。示例代码如下：

from freezegun import freeze_time
import datetime
import unittest

@freeze_time("2012-01-14")
def test():
    assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2012, 1, 14)

49、LearnPython：这一个以”撸代码“的形式学习 Python 的编程技巧的项目，针对 Python 的一些语法特性力求通过代码例子解释该知识点、同时还有一些实践项目，通过动手实践有助于知识的融会贯通。同时可以关注作者的知乎专栏学习更多的 Python 编程技巧

50、getproxy：极简的抓取代理项目，无需配置。不仅提供了获取代理脚本，同时可以通过该页面，直接获取可用代理（15min 更新、类型包含http和https）

51、syncPlaylist：在网易云音乐与 QQ 音乐之间同步歌单。易于使用、配置方便、代码简单，用到的技术：requests + beautifulsoup 以及 selenium + phantomjs

52、GetSubtitles：通过拖曳视频文件进终端，一步下载字幕 到视频对应文件夹，并重命名字幕名称为视频名称。Ubuntu 16.04、Windows 10上测试通过，同时兼容 Python2、3。Python 的魅力之一就是可以快速实现一个适合自己的小工具 Cool ✌️

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53、huey：结合 redis 实现的轻量任务队列，但是支持功能还是很多的：

• 多进程、多线程、协程
• 任务定时执行
• 任务执行失败重试
• 结果存储

54、simiki：一个简单的个人 Wiki 框架，便于快速搭建 Wiki 页。使用 Markdown 书写 Wiki, 生成静态 HTML 页面。Wiki 源文件按目录分类存放, 方便管理维护。中文文档

55、pyecharts：Echarts+Python 实现的一个用于生成 Echarts 图表的类库

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56、proxy_pool：基于 Python 的自建代理 IP 池服务，通过网络爬虫抓取互联网上免费的代理 IP，本地校验、剔除失效的代理IP，从而实现高可用的代理 IP 池。最后使用 Flask 搭建提供代理 IP 服务，包括代理池刷新、无效代理删除、代理获取等。该项目设计文档详细、模块结构简明易懂，同时适合爬虫新手更好的学习爬虫技术

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57、WeiboSpider：分布式微博爬虫，支持快速抓取和稳定抓取两种运行模式。项目模块逻辑清晰、注释丰富、便于定制化自己的需求。同时，对于小白用户，可以通过演示视频快速入门，也提供QQ群答疑，已经持续维护一年多。靠谱的项目，小伙伴们要赶快上车～

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58、pygorithm：一个帮助学习主要算法的库，可以通过理解这些算法的实现，提高自己的算法水平。冒泡排序示例：

>>> from pygorithm.sorting import bubble_sort
>>> my_list = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]
>>> sorted_list = bubble_sort.sort(my_list)
>>> print(sorted_list)
>>> [1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]

59、newspaper：强大的提取 Web 的内容、文章的库，支持多种语言，安装命令 pip3 install newspaper3k。示例代码：

>>> from newspaper import Article

>>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/'
>>> article = Article(url)

>>> article.download()

>>> article.html
'<!DOCTYPE HTML><html itemscope itemtype="http://...'

>>> article.parse()

>>> article.authors
['Leigh Ann Caldwell', 'John Honway']

>>> article.publish_date
datetime.datetime(2013, 12, 30, 0, 0)

>>> article.text
'Washington (CNN) -- Not everyone subscribes to a New Year's resolution...'

>>> article.top_image
'http://someCDN.com/blah/blah/blah/file.png'

>>> article.movies
['http://youtube.com/path/to/link.com', ...]

>>> from newspaper import Article
>>> url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'

>>> a = Article(url, language='zh') # Chinese

>>> a.download()
>>> a.parse()

>>> print(a.text[:150])
香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建
筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。
梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际
在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的
意图和动机。 一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，
且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有

>>> print(a.title)
港特首梁振英就住宅违建事件道歉

60、faker：用于生成假数据的库，支持多种语言，你值得拥有。示例代码：

fake.address()
# '辽宁省雪市静安廉街b座 998259'

fake.street_address()
# '巢湖街U座'

fake.building_number()
# 'x座'

fake.city_suffix()
# '市'

fake.latitude()
# Decimal('-0.295126')

fake.province()
# '湖北省'

61、binlog2sql：从 MySQL binlog 解析出你要的 SQL。根据不同选项，提供如下功能

• 数据快速回滚，闪回原理与实践
• 主从切换后新 master 丢数据的修复
• 从 binlog 生成标准SQL，带来的衍生功能

62、pandas-tutorial：这套 pandas 教程包含从初级到进阶的内容，适合初学者和希望进阶建立知识体系的数据科学从业者阅读。作者还在持续更新高级内容，你值得拥有

63、pysheeet：Python 速查表，在线阅读

64、robobrowser：提供多种模拟操作网页的库，比如获得网页内容、访问链接、点击按钮、填充并提交表单、上传文件。使用简单、API 友好。适用于想要通过脚本流程化操作，某些未提供这些操作接口的场景，示例代码如下：

# 上传文件
from robobrowser import RoboBrowser

# Browse to a page with an upload form
browser = RoboBrowser()
browser.open('http://cgi-lib.berkeley.edu/ex/fup.html')

# Find the form
upload_form = browser.get_form()
upload_form                     # <RoboForm upfile=, note=>

# Choose a file to upload
upload_form['upfile']           # <robobrowser.forms.fields.FileInput...>
upload_form['upfile'].value = open('path/to/file.txt', 'r')

# Submit
browser.submit(upload_form)

65、ItChat：开源的微信个人号SDK，提供了丰富的功能。从而使得 Python 调用微信、发送消息、传输文件等操作只需要编写极少的代码，示例代码如下：

import itchat

itchat.auto_login()

itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')

66、records：Kenneth Reitz 大神的for Humans™系列，Records 是一个支持大多数主流关系数据库的原生 SQL 查询第三方库。API 友好，使用简单、支持命令行模式、功能多样。与此同时该库只有 500 行代码，可以当作入门阅读源码的项目，同时学习大神的编程技巧与习惯，示例代码如下：

import records

db = records.Database('postgres://...')  # 连接数据库
rows = db.query('select * from active_users')  # 执行原生 SQL
# 遍历结果
for r in rows:
    print(r.name, r.user_email)

# 友好的 print 格式
print(rows.dataset)
# username|active|name      |user_email       |timezone
# --------|------|----------|-----------------|--------------------------
# model-t |True  |Henry Ford|model-t@gmail.com|2016-02-06 22:28:23.894202

# 支持将结果导出成不同格式
print(rows.export('json'))  # json
print(rows.export('csv'))  # csv
print(rows.export('yaml')) # yaml
rows.export('df')  # pandas 的 df 对象
with open('report.xls', 'wb') as f:
    f.write(rows.export('xls'))  # xls

67、zdict：方便的终端字典工具，支持多种字典和参数、翻译结果高亮、以及交互模式查询。安装命令 pip install zdict（仅支持 Python3）。查询效果如下图所示：

image

68、joblib：使用 Python 方便的进行并行计算，示例代码如下：

from joblib import Parallel, delayed
from math import sqrt
Parallel(n_jobs=1)(delayed(sqrt)(i**2) for i in range(10))

69、tldr-python-client：Linux man 解释一般都太长了，很多时候我们就想用一些比较常用的命令，但却记不起来。这个时候如果不 Google，就可以用 tldr（简化 man 的工程）。该项目为 Python 客户端实现

<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey; color: rgb(26, 26, 26); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);">

image

</u>

70、thefuck：在 Linux 命令行中，当你输入的命令有错误后，直接输入 fuck 就可以自动执行修复后的命令，效果图如下：

image

71、youtube-dl：强大的视频下载工具，支持几百个国内外主流视频网站。正如名字一样，最初是为了下载 youtube 上的视频而开发的。如果有国外服务器的朋友，可以充分利用这个工具，下载 youtube 上的视频，速度不要太爽。下面介绍安装、下载视频等命令：

# 1\. 安装命令：sudo pip install youtube-dl
Installing collected packages: youtube-dl
Successfully installed youtube-dl-2017.12.14

# 2\. 查看 URL 支持格式：youtube-dl --list-formats URL
format code  extension  resolution note
134          mp4        450x360    DASH video  449k , avc1.4d4015, 25fps, video only
17           3gp        176x144    small , mp4v.20.3, mp4a.40.2@ 24k
36           3gp        300x240    small , mp4v.20.3, mp4a.40.2
18           mp4        450x360    medium , avc1.42001E, mp4a.40.2@ 96k
43           webm       640x360    medium , vp8.0, vorbis@128k (best)

# 3\. 选择格式下载视频：youtube-dl -f 18 URL （18为mp4 450x360格式）
[youtube:playlist] Downloading playlist PLF90USSyuoYzPhhFG7XFBRn63Zvs--lNP - add --no-playlist to just download video JyLducMVYVg
[youtube:playlist] PLF90USSyuoYzPhhFG7XFBRn63Zvs--lNP: Downloading webpage
[download] Downloading playlist: 情满四合院完整版
[youtube:playlist] playlist 情满四合院完整版: Downloading 42 videos
[download] Downloading video 1 of 42
...

# 4\. 下载完成后，最后使用 https://github.com/houtianze/bypy 库把下载的视频同步到百度网盘上

72、jieba：强大的 Python 分词库，拿来直接用就好。示例代码如下：

# encoding=utf-8
import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学

【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦    (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)

【搜索引擎模式】： 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

73、pydu：该库将平时常用的数据结构和工具都收录其中，可供日常开发的使用，同时方便学习与借鉴，丰富的文档能帮助新手更好的理解和使用它。这些实用的模块都是来自于开源项目和贡献者们的智慧，快来加入到这个项目中，让它变得更加实用和丰富

74、shell-functools：把函数式的编程带入 shell，从而让很多事情变得简单。通过 Python 的高阶函数和内置模块 os.path 与命令的管道结合，达到了强大、高效的功效。相比于单纯的命令实现更加的直观和容易理解，示例代码如下：

示例 1
# ls 查看当前目录下的文件
> ls 
document.txt
folder
image.jpg

# 通过 map abspath 展示这些文件的绝对路径
> ls | map abspath
/tmp/demo/document.txt
/tmp/demo/folder
/tmp/demo/image.jpg

示例 2
# find 命令找到的文件和目录
> find
.
./folder
./folder/me.jpg
./folder/subdirectory
./folder/subdirectory/song.mp3
./document.txt
./image.jpg

# 把找到的结果中的文件，重命名在末尾追加 .bak （备份文件）
> find | filter is_file | map basename | map append ".bak"
me.jpg.bak
song.mp3.bak
document.txt.bak
image.jpg.bak

75、tqdm：强大、快速、易扩展的 Python 进度条库。我想通过下面的示例代码和效果展示图，你会跑去给这个项目来个 Star 的

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
    pass
# 输出结果：
# 76%|████████████████████████████         | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]

image

76、HAipproxy：使用 Scrapy＋Redis 实现的高可用分布式 IP 代理池，为大型分布式爬虫提供高可用低延迟的代理 IP 资源。

from client.py_cli import ProxyFetcher
args = dict(host='127.0.0.1', port=6379, password='123456', db=0)
＃　这里`zhihu`的意思是，去和`zhihu`相关的代理ip校验队列中获取ip
＃　这么做的原因是同一个代理IP对不同网站代理效果不同
fetcher = ProxyFetcher('zhihu', strategy='greedy', redis_args=args)
# 获取一个可用代理
print(fetcher.get_proxy())
# 获取可用代理列表
print(fetcher.get_proxies()) # or print(fetcher.pool)

以知乎为目标抓取网站，该代理IP池的实际性能测试结果如下：

image

77、MovieHeavens：基于 Pyqt4 的电影天堂电影搜索工具，再也不用忍受各种广告和点击跳转了

image

78、WechatSogou：基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫库，极易上手。示例代码：

import wechatsogou

ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI()
ws_api.get_gzh_info('微信名称')

79、Synonyms：中文近义词工具包。支持自然语言理解的很多任务：文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等。示例代码如下：

import synonyms
synonyms.seg("能量")

image

80、pook：模拟 HTTP 请求结果的库，可用于单元测试等场景。采用装饰器方式调用的示例代码如下：

import pook
import requests

@pook.get('http://httpbin.org/status/500', reply=204)
@pook.get('http://httpbin.org/status/400', reply=200)
def fetch(url):
    return requests.get(url)

res = fetch('http://httpbin.org/status/400')
print('#1 status:', res.status_code)

res = fetch('http://httpbin.org/status/500')
print('#2 status:', res.status_code)

81、incubator-airflow：定时任务管理平台，管理和调度各种离线定时任务，自带 Web 管理界面。当定时任务量达到百级别的时候，就无法再使用 crontab 有效、方便地管理这些任务了。该项目就是为了解决了这个问题而诞生的

image

82、wtfpython：有趣、令人惊讶（坑爹）、鲜为人知的 Python 代码片段集合。中文

<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey; color: rgb(26, 26, 26); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);">

image

</u>

83、redis-faina：Redis 性能分析器。提供两种模式分析模式：命令实时、读取日志。其原理是使用 Redis MONITOR 命令，将该命令的结果通过管道传递给 redis-faina 脚本，脚本将返回的信息解析，并汇成总成统计信息。具体信息如下所示：

注意：分析非常闲的 redis 实例时，分析的结果可能偏差的很多。
时间单位为微秒：ms = 1.0 × 10^-6 seconds

Overall Stats
========================================
# 总命令数
Lines Processed     10
# QPS
Commands/Sec        1.03       

# 出现最多的 key 的前缀
Top Prefixes                           
========================================
startchart      9   (90.00%)

# 请求最多的key
Top Keys                                
========================================
startchart:521xueweihan/hellogithub     9   (90.00%)

# 请求最多的命令
Top Commands                        
========================================
get     9   (90.00%)

# 请求响应时间的分布
Command Time (microsecs)       
========================================
Median      583914.0
75%         637395.0
90%         5703923.0
99%         5703923.0

# 总耗时最多的命令
Heaviest Commands (microsecs)
========================================
get     9746157.0

# 慢请求列表
Slowest Calls                             
========================================
5703923.0   "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
637395.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
633909.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
583914.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
569207.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
548745.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
545493.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"
523571.0    "get" "startchart:521xueweihan/hellogithub"

84、marshmallow：使用类似于 ORM 的语法，序列化、反序列化 Python 对象。可以将序列化的对象呈现为标准格式，适用于例如数据校验、返回 HTTP API 的 JSON。示例代码如下：

from datetime import date
from marshmallow import Schema, fields, pprint

class ArtistSchema(Schema):
    name = fields.Str()

class AlbumSchema(Schema):
    title = fields.Str()
    release_date = fields.Date()
    artist = fields.Nested(ArtistSchema())

bowie = dict(name='David Bowie')
album = dict(artist=bowie, title='Hunky Dory', release_date=date(1971, 12, 17))

schema = AlbumSchema()
result = schema.dump(album)
pprint(result, indent=2)
# 输出如下
# { 'artist': {'name': 'David Bowie'},
#   'release_date': '1971-12-17',
#   'title': 'Hunky Dory'}

85、tenacity：使用该库可以优雅地实现各种需求的重试。示例代码如下：

from tenacity import retry, stop_after_attempt

# 通过装饰器，实现遇到异常重试3次
@retry(stop=stop_after_attempt(3)) 
def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    response_json = response.json()

86、unimatrix：模拟“黑客帝国”影片中的终端动画脚本

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87、pudb：基于控制台的全屏 Python 可视化调试器。比 pdb 好用太多了，特性：

• 源码语法高亮，栈、断点、变量可见并且一直动态更新。变量展示还有很多可以定制化的功能。
• 基于键盘，简单高效。支持 VI 的鼠标移动。还支持 PDB 的某些命令
• 支持查找源代码，可以使用 m 代用 module browser 查看载入的模块
• 断点设置。鼠标移到某行代码，按 b，然后可以在断点窗口编辑断点

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88、Scylla：一款高质量的免费代理 IP 池工具，仅支持 Python 3.6。中文文档，特性如下：

• 自动化的代理 IP 爬取与验证
• 易用的 JSON API
• 简单但美观的 web 用户界面，基于 TypeScript 和 React（例如，代理的地理分布）
• 最少仅用一行代码即可与 Scrapy 和 requests 进行集成
• 等等

<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey; color: rgb(26, 26, 26); font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans SC", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", sans-serif; font-size: medium; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255);">

image

</u>

89、hue：开源的 Apache Hadoop UI 系统。通过使用 Hue 我们可以在浏览器端的 Web 控制台上与 Hadoop 集群进行交互来分析处理数据。核心功能：

• 数据可视化
• SQL 编辑器，支持 Hive、Impala、MySQL等
• 可进行 workflow 的编辑、查看

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90、FeelUOwn：一个符合 Unix 哲学的跨平台的音乐播放器，主要面向 Linux/macOS 用户。特性：

• 安装简单，新手友好
• 默认提供国内各音乐平台插件（网易云、虾米、QQ）
• 较强的可扩展性可以满足大家折腾的欲望
• 核心模块有较好文档和测试覆盖

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91、tinydb：TinyDB 是使用纯 Python 编写的 NoSQL 数据库，使用 json 文件存储数据。它区别于 SQLite 的关系性数据库。同样的小、不需要依赖外部服务器。适用于桌面程序、客户端，不适用于 Web 应用、高性能的数据查询。友好的 API，示例代码：

>>> from tinydb import TinyDB, Query
>>> db = TinyDB('path/to/db.json')
>>> User = Query()
>>> db.insert({'name': 'John', 'age': 22})
>>> db.search(User.name == 'John')
[{'name': 'John', 'age': 22}]

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92、TGmeetup：搜集、整理、展示、报名技术类线下聚会的命令行工具，让使用者可以更加方便、及时的获取技术类活动资讯

93、termtosvg：Python 写的终端记录器。通过命令 termtosvg 运行该工具，然后在终端执行你要展示的命令，最终输入 exit 命令结束录制，本地会生成一份 SVG 动画，可用于分享、展示终端操作。效果如下：

image

94、cx-extractor-python：这是一个对网页正文进行抽取的工具。 cx-extractor 算法的 python 版本，改进了原有算法，使其支持中英文，对新闻类网页正文抽取效果较好。示例代码：

from crawler.cx_extractor_Python import  cx_extractor_Python
cx = cx_extractor_Python()
test_html = cx.getHtml('http://news.163.com/16/0101/10/BC84MRHS00014AED.html')
content = cx.filter_tags(test_html)
s = cx.getText(content)
print(s)

95、awslogs：一个简单的命令行工具，用于在本地查询 Amazon CloudWatch 日志，强大的支持多实例日志汇总查看。简单的查看命令：awslogs get /var/logs/syslog ALL -s1d

image

96、CUP：CUP 基础库是百度开源的 Python 语言基础库，致力将 DEV 从涉及底层操作、Util 操作类解放出来，使其更关注构建 service 上层业务逻辑。 目前已涵盖了构建一个服务的各个方面，大家可以从基础库的代码结构、wiki、doc 中进行简单了解。

cup
    |-- cache.py                module              缓存相关模块 （ Memory cache related module ）
    |-- decorators.py           module              python 修饰符，比如 @Singleton 单例模式 (Decorators of python)
    |-- err.py                  module              异常 exception 类, Exception classes for CUP
    |-- __init__.py             module              默认__init__.py, Default __init__.py
    |-- log.py                  module              打印日志类，CUP 的打印日志比较简洁、规范，设置统一、简单(cup logging module)
    |-- mail.py                 module              发送邮件 （ CUP Email module (send emails)）
    |-- net                     package             网络相关操作（ Network operations, such as net handler parameter tuning ）
    |-- oper.py                 module              一些混杂操作(Mixin operations)
    |-- platforms.py            module              跨平台、平台相关操作函数(Cross-platform operations)
    |-- res                     package             资源获取、实时用量统计等，所有在 /prco 可获得的系统资源、进程、设备等信息 （ Resource usage queries (in /proc)、Prcoess query、etc ）
    |-- shell                   package             命令 Shell 操作 pakcage （ Shell Operations、cross-hosts execution ）
    |-- services                package             构建服务支持的类（比如心跳、线程池 based 执行器等等） Heartbeat、Threadpool based executors、file service、etc
    |-- thirdp                  package             第三方依赖纯 Py 模块（ Third-party modules：pexpect、httplib2 ）
    |-- timeplus.py             module              时间相关的模块(Time related module)
    |-- unittest.py             module              单元测试支持模块（ Unittest、assert、noseClass ）
    |-- util                    package             线程池、可打断线程、语义丰富的配置文件支持（ ThreadPool、Interruptable-Thread、Rich configuration、etc ）
    |-- version.py              module              内部版本文件，CUP Version

97、supervisor：Python 开发的一个 C/S 服务，是 Linux/Unix 系统下的一个进程管理工具，不支持 Windows 系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用 Supervisor 管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort 监听到进程死后，会自动将它重新启动，很方便的做到进程自动恢复的功能，提高系统、服务的稳定性，多用于生产环境

98、himawaripy：一个 Python3 脚本，它会定时（需设置定时任务）抓取由日本 Himawari 8 气象卫星拍摄的接近实时的地球照片，并将它设置成你的桌面背景

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99、loguru：一个让 Python 记录日志变得简单的库

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100、weixin_crawler：基于 Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch 等实现的微信公众号文章爬虫。自带 UI 界面、分析报告、搜索功能

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