python
Python装饰器为什么难理解？
无论项目中还是面试都离不开装饰器话题，装饰器的强大在于它能够在不修改原有业务逻辑的情况下对代码进行扩展，权限校验、用户认证、日志记录、性能测试、事务处理、缓存等都是装饰器的绝佳应用场景，它能够最大程度地对代码进行复用。 但为什么初学者对装饰器的理解如此困难，我认为本质上是对Py…
Python 实现车牌定位及分割
作者用 Python 实现车牌定位及分割的实践。
如何轻松爬取网页数据？
在实际工作中，难免会遇到从网页爬取数据信息的需求，本文主要针对各网站特点给出不同的爬虫方式，可以应对大量场景的数据爬取。
代码这样写不止于优雅（Python版）
Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做 Code Review 时，审查者要是愤怒地吼道： “What the fuck is this shit?”“Dude, What the fuck！” 等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是 Bad…
完美解决 Python2 和 python3 共存
Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。 如何在系统中同时共存 Python2 和 Python3 是开发者不得不面对的问题，一个利好的消息是，Anacond…
当我学完 Python 我学了些什么
当我学完 Python 我学了些什么
一文读懂连接池技术原理、设计与实现（Python）
连接池的作用就是为了提高性能，将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对服务器端进行访问。这样省略了创建³³连接状语从句：销毁连接的过程（ TCP连接建立时的三次握手和销毁时的四次握手），从而在性能上得到了提高。
淘宝商品信息定向爬虫
最近在学习数据分析的时候，提前学习了爬虫，其实在很早之前就学习过 Python 了，但是后来学习 Android 了，没有将 Python 很好的实践。但是学习了爬虫之后，我觉得自己写爬虫收集数据，放在自己的服务器上，然后再用自己的 App 展示出来，就不用再苦于没有数据了。但是，要想写出好的爬虫，也是一件不容易的事情，需要多加练习。这次写这个代码玩具淘宝商品信息定向爬虫仅仅是为了练习一下一些爬虫的常用方法。
腾讯视频爬虫
当 F12 里查看器是看不到视频地址，如何爬取视频网站。
用一个实际的数据集练手pandas
不错的东西
【掘金日报】第二期 全球最大成人网站 PornHub 爬虫？？？
掘金日报主打分享优质深度技术内容，技术内容分：前端、后端、Android、iOS、产品设计、工具资源和一些有趣的东西。 前端 16种方法实现水平居中垂直居中 熟悉水平居中和垂直居中的方法, 不为别的, 就为用的时候能够信手拈来. 单页应用 - Token 验证 登录时候,客户端…
传说中 Python 最难理解的点 | 看这完篇就够了
作者带领大家由浅入深的去窥探一下，这个装饰器到底是何方神圣，看完本篇，装饰器就再也不是难点了.
scrapy 大战淘宝女郎
主要的功能是实现 scrapy 爬取淘宝女郎的爬虫。文章讲的非常详细
实操 | 内存占用减少高达90%，还不用升级硬件？没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据
编译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操…
如何科学地蹭热点：用python爬虫获取热门微博评论并进行情感分析
本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫、python对数据库的简单读写、简单的列表数据去重、简单的自然语言处理(snowNLP模块、机器学习)。适合有一定编程基础，并对python有所了解的盆友阅读。
如果有人问你爬虫抓取技术的门道，请叫他来看这篇文章
web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息…
Python 最佳实践指南！
个人点评：刚才用 python 的时候，又重新温习了 python 相关知识，无意中发现了一个很不错的 python 教程，在深度和广度上都很不错，有中文，英文等各种语言版本。因此推荐给大家，还在不断更新哦
更优雅地造测试数据
使用 Python 生成更像真实数据的测试数据。
PornHubBot - 🔞 全球最大成人网站 PornHub 爬虫 （Scrapy、MongoDB） 一天 500w 的海量数据
这个大家应该都有需求吧
理解高性能 Python
计算机编程可以被认为是以特定的方式进行数据的移动和转换来得到某种结果。然而这些操作有时间上的开销。因此，高性能编程可以被认为是通过降低开销（比如撰写更高效的代码）或改变操作方式（比如寻找一种更合适的算法）来让这些操作的代价最小化。
Python 高级编程：完全理解生成器
生成器是 Python 初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是 Python 编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。 提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果…
知乎 Live －－ Python 工程师的入门和进阶
关注知乎 Live 也很久了，但是很少看到程序员做 Live。最近看前端都展开了几场 Live, 而我大知乎最热语言 Python 还没有相关 Live。和写书一样，我再来带个头，希望越来越多的同学能把自己的经验和思考分享出来。 再次介绍一下这次 Live： 我叫董伟明，毕业之前是一名「烹…
乱谈 Python 并发
身为一名安全行业从业人员，不懂点 python 出门打招呼总归是不好意思。作为一门以慢著称的脚本语言，其实你知道它有多努力吗，所以，本文就带领各位观众老爷对 Python 的并发方面做个巡视，借以明志。
Python 多线程简易入门
一直懒得写 Python 相关的文章, 恰好有天需要简单的给童鞋们讲点课, 仓促之余就诞生了此文.
今天本来准备全面的聊聊有关高性能并发这个话题来着, 但是周末马上要来了啊. 所以我就取了其中的一点来介绍, 关于其他的方面, 有兴趣的小伙伴可以和我交流.
Python 篇 - 微信公众号历史文章信息爬虫
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