使用时间序列分解模型预测商品销量
2018-07-18 本文已影响0人
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Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用时间序列分解模型预测商品销量 商品销量预测是企业制定运营策略的一个重要依据,本课程帮助学员了解销量预测的概念和特点,带给企业的利益,介绍目前主流的预测方法和优缺点,教会学员使用价格弹性时间序列法,进行定量预测销量的模型构建流程和方法,以及如何评估模型和使用模型的结果来制定决策。
课程列表:
本节主要介绍课程概览和学习目标,帮助学员了解课程要点和学习方向。
本节主要介绍商品销量预测的概念和特点,对企业的作用和预测的流程。
本节主要介绍常见的销量预测方法,以及本课程中用到的价格弹性时间序列分解法。
本节主要介绍时间序列分解模型的构成,具体分解步骤以及预测方法。
本节主要介绍阿里云相关产品(主要是机器学习PAI)的功能、特点和应用场景。、
本节主要介绍演示大数据开发套件DataIDE和机器学习PAI的管理控制台,帮助学员了解产品的基本操作。
本节主要介绍实验项目背景,讲解项目的实施流程和结果分析,指导学员完成本认证中的在线实验。
通过一个案例,完整体验如何通过企业的日常交易数据来预测商品的销量,并根据结果来分析和指导运营策略。
关于使用时间序列分解模型预测商品销量的详细内容:
Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用时间序列分解模型预测商品销量
(本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用时间序列分解模型预测商品销量相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。)