该网站上更新文章有延迟，如需查看关于python+appium文章，请前往testhome关注我哦。https://testerhome.com/topics/27802

读取外部的excel文件有三种方法，包括：pandas、xlrd、openpyxl，excel文件包括后缀为xls和xlsx的文件，这篇文章分别使用pandas和openpyxl读取外部的excel文件。来自APP Android端自动化测试初学者的笔记，写的不对的地方大家多多指教哦。

一、pandas

pandas读取后缀名为.xls和.xlsx的excel文件所用的方法是一致的

1.安装：pip3 install pandas

安装成功显示

image.png

2.读取excel文件的内容

需要用到的excel表格及数据

image.png

使用pandas读取外部表格需要导入pandas包

import pandas as pd

def pd_read_excel():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"

    # 使用pandas.read_excel()方法读取传入的文件,加sheet_name=None，读取出所有的sheet
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name=None)
    # 1.输出所有子表的名称，list列表形式展现
    print(list(st_data))
    # 2.控制台直接输出
    for i in st_data.keys():
        print(i)

输出结果为：

（1）list列表形式展现

image.png

（2）直接输出

image.png

import pandas as pd

def pd_read_excel():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"

    # 1.sheet_name默认显示为0，表示返回第一张子表，读取表的所有数据(包括列名)
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name=0)
    # 读取第一张表所有数据(list形式)
    print(st_data.values)

    # 2.sheet_name定义为子表名称，表示返回“test_sheet1”子表，读取表的所有数据
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1")
    # 读取test_sheet1表所有数据(list形式)
    print(st_data.values)

输出结果为：

image.png

import pandas as pd

def pd_read_excel():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"     

    # 1.读取表中固定列的数据(不包括列名)
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1])
    # 读取book表的第一列数据(list形式)
    print(st_data.values)

    # 2.读取表中1.3列的数据(不包括列名)
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1, 3])
    # 读取book表第一、三列数据(list形式)
    print(st_data.values)

import pandas as pd

def pd_read_excel():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"     

    # 读取表中固定行的数据
    st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", nrows=1)
    # 1.读取book表第一行的数据(data Frame结构)
    print(st_data.head())
    # 2.读取book表所有数据(list形式)
    print(st_data.values)

二、openpyxl

1.安装：pip install openpyxl

安装成功显示

image.png

2.读取excel文件的内容

需要用到的excel表格及数据

image.png

使用openpyxl读取外部表格需要导入openpyxl包，以下例子中只识别.xlsx文件

import openpyxl

def opl_read_xlsx():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"
    st_data = openpyxl.load_workbook(path)

    # 1.读取所有子表
    print(st_data.worksheets)
    # 2.使用索引获取单个子表
    sheet = st_data.worksheets[0]
    print(sheet)
    # 3.active是表示被激活的表单，被选择的sheet,打开文件默认那个表单（默认为第一个表单）
    active_sheet = st_data.active
    print(active_sheet)
    # 4.正规用法，通过名字进行索引
    sheet = st_data["test_sheet2"]
    print(sheet)

（1）输出结果为：

image.png

（2）输出结果为：

image.png

（3）输出结果为：

image.png

（4）输出结果为：

image.png

import openpyxl

def opl_read_xlsx():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"
    st_data = openpyxl.load_workbook(path)

    # 获取某一行
    sheet = st_data["test_sheet2"]
    columns = sheet[2]
    # 获取某一行的值,由于获取到的column相当于单元格对象，所以遍历单元格对象，再使用value来获取单元格内的值
    for column in columns:
        print(column.value)

输出结果为：

image.png

import openpyxl

def opl_read_xlsx():
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"
    st_data = openpyxl.load_workbook(path)

    # 获取某一列
    sheet = st_data["test_sheet2"]
    rows = sheet["B"]
    # 获取某一列的值,由于获取到的rows相当于单元格对象，所以遍历单元格对象，再使用value来获取单元格内的值
    for row in rows:
        print(row.value)

输出结果为：

image.png

三、封装pandas获取外部文件类，用于python+appium自动化测试

1.该类主要实现使用pandas获取外部的excel表固定列的内容，类名为：get_excel_data.py

# 封装获取外部excel文件内容
import pandas as pd

class GetExcelData:
    # 初始化，外部传入一个path参数
    def __init__(self, path: ''):
        self.path = path

    # 使用pandas读取外部excel文件
    def pd_read_excel(self, path):
        # 读取excel文件中的子表test_sheet1的第二列的内容，列下表从0开始
        st_data = pd.read_excel(path, sheet_name="test_sheet1", usecols=[1])
        # 读取test_sheet1表的第一列数据(list形式)
        data = st_data.values
        return data

# 测试函数，执行过程中可以注释
# if __name__ == '__main__':
#     path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"
#     a = GetExcelData(path)
#     a.pd_read_excel(path)

2.该类主要用于调用get_excel_data表

# 调用get_excel_data表
from utils.get_excel_data import GetExcelData

class TestOne:
    # 需要读取的文件的路径
    path = "E:\\\\study\\\\Fork\\\\other_file\\\\test.xlsx"
    driver: webdriver = None

    def __init__(self, driver):
        super().__init__(driver)
        self.excel_data = GetExcelData(self.driver)

    def test_01(self):
    # 获取excel文件的内容
        search_contexts = self.excel_data.pd_read_excel(self.path)