ValueError: Depth of output (64)

上述是训练CNN网络时，在卷积层运算遇到的错误。

若要消除此错误，需要将该层卷积核深度（个数）改为3的倍数，同时注意与其他卷积层深度呈倍数关系（一般1~3倍）

至于原因，可参考如下：https://www.zhihu.com/question/263391986
一个原因是随着卷积神经网络的加深，一般会用更小的卷积核，再加上经过池化减小的计算量可以提供给增加的卷积核；
二是因为越深层的网络提取的特征越抽象，所以通过增加卷积核的数量将前面层学习到的特征组合起来，从而使得各种特征的可能性覆盖得更全面。