Python读写yaml排版混乱还丢失注释?我来告诉你解决办法!
Python使用Yaml
日常我们在使用Python读写Yaml时,都是使用推荐的Pyyaml模块。
安装: pip install pyyaml
导入: import yaml
至于操作,简直不要太简单... yaml只有两个方法load、dump,而且使用完全和json模块一样。但真的如此吗?显然不是...
Yaml安全告警
由于Yaml数据存在安全隐患,在使用pyyaml进行load时,会给出提示:
YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please
read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
所以我们有以下方式解决:
- 添加Loader
info = yaml.load(data,Loader=yaml.SafeLoader)
- 使用语法糖
info = yaml.safe_load(data)
同时pyyaml支持多段yaml内容的文本读写功能,即load_all() dump_all()。当我们使用safe_load获取多节点yaml文件时,会出发yaml.composer.ComposerError
的错误,所以更优雅的导入方式应该是:
import yaml
from yaml.composer import ComposerError
with open(file, 'r') as f:
data = f.read()
try:
return yaml.safe_load(data)
except ComposerError:
return yaml.safe_load_all(data)
要注意,load_all 返回的是一个generator。当然用了这么久yaml真的很少见多段yaml非要写在一个文件中的情况。
pyyaml的劣势
上面介绍的主要是pyyaml的读取功能,可是在pyyaml将读取后的内容进行二次写入时,你就会遇到很多的问题,比如:
- 原本的yaml文件字段顺序,被重新调整
- 所有的注释内容,全部丢失
顺序这个勉强还可以容忍,但是注释全部丢失真的是叔叔能忍,婶婶都忍不啊!让我们看一个yaml文件读写前后对比:
yaml读写前后对比
我们该如何解决这个问题呢?
ruamel.yaml
ruamel.yaml作为pyyaml的衍生版,在继承了传统pyyaml的基础上,增加了RoundTrip模式。在读取yaml的时候,将yaml转化为ordereddict。众所周知,collections中的ordereddict是一个有序的字典,这样就保证了我们yaml读写后的顺序一致。
安装: pip install ruamel.yaml
导入: from ruamel import yaml
来看看效果吧:
from ruamel import yaml
class YamlLoader:
def __init__(self, file):
self.file = file
def file_load(self):
with open(self.file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.read()
return yaml.load(data, Loader=yaml.RoundTripLoader)
def file_dump(self, data):
with open('newer_%s' % self.file, 'w',
encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(data, f,
Dumper=yaml.RoundTripDumper)
yml = YamlLoader('single.yaml')
yaml_info = yml.file_load()
print(yaml_info)
yml.file_dump(yaml_info)
output:
ordereddict([('Users', [ordereddict([('Lilei', ordereddict([('age', 18), ('sex', 'male')]))]), ordereddict([('Hanmeimei', ordereddict([('age', 17), ('sex', 'female')]))])]), ('Code', ['Python', 'Java', 'Ruby'])])
ruamel.yaml效果
今天的分享就到这里,希望对大家有所帮助。如果有收获,记得转发+点再看支持下,谢谢。
The End
期待你关注我的公众号清风Python
,如果你觉得不错,希望能动动手指转发给你身边的朋友们。
我的github地址:https://github.com/BreezePython