高精度地图开发工程师：秋招面试记录

2024-03-21 本文已影响0人疯狂学习GIS

本文介绍2024届秋招中，某矿山卡车自动驾驶公司的高精度地图开发工程师岗位的2场面试基本情况、提问问题等。

12月投递了该公司的高精度地图开发工程师岗位，所在部门暂不清楚。目前完成了一面、二面流程，在这里记录一下2场面试的经历。

首先，这一次的投递同样也是在接近秋招尾声之时，于手机求职软件上投递的；在这个阶段我一般不会主动在软件上投简历，而是看到如果有HR主动邀约，并且所在单位或岗位比较合适，就会申请开始面试流程。也是因此，虽然该单位也是有校招的，在软件上投递的话就相当于我没有走官网投递（但是还是做了一轮笔试的，是HR直接发过来的链接）；但是面试官和HR也都说，我这个投递和正常的校招流程大致也都是一样的。

总的来说，这一次面试可以感受到，初创企业在面试流程方面确实推进得很快，一面结束后几乎立刻就收到了HR关于二面时间的预约。而且面试官同样不会问过多的计算机八股知识，更多还是结合个人实际经历，以及岗位所要求的相关技术来开展提问的。这次的面试中，面试官也都非常和蔼，其中一面的面试官还是和自己同专业、且似乎同学校的博士师兄，他自己也说我直接喊他“师兄”就行；二面的面试官也很热心，面试刚开始就花了很长时间，仔细介绍了单位和岗位的具体情况、技术栈、发展路线等等内容，都是很为面试人着想的。

1 一面

面试情况

下午17:00开始，持续30分钟左右。
线上视频面试，1位面试官，为部门员工；面试官很和蔼。
首先做自我介绍；提问30分钟。

提问问题

在空天院的哪一个园区？
什么时候毕业？导师是谁？研究方向是什么？所在课题组的大导师是谁？实验室主任是谁？
主要的项目和实习经历如何？挑选几个讲一下。
在阿里云的项目中，自己担任的角色是什么？主要做了哪些独立工作？有哪些成果？在算法层面，该项目有何优势与改进？花费时间最长的工作具体是哪一个环节？都遇到哪些问题？
深度学习一般用什么代码实现？接触过哪些神经网络模型？在栅格数据处理过程中，用到过哪些深度学习方法？
课题组提出的神经网络模型，较之已有研究有何改进？改进效果如何？应用精度如何？如何将这一模型与遥感数据结合？在遥感领域，这一模型的创新点、改进程度如何？
叶绿素含量归因分析的项目有哪些工作？其中个人主要做了什么？论文发表状态如何？还有哪些论文？毕业要求如何？
介绍一下本科的地图导航实习项目。其中主要负责什么内容？有哪些实习成果？其中的界面可视化是如何实现的？都实现了哪些需求？
介绍一下滴滴的实习项目。其中主要负责什么内容？有哪些实习成果？其中的路网匹配工作与前端项目工作主要做了哪些内容？应用结果如何？
遥感方面的项目是组内的项目吗？是不是和企业相关的工作？
毕业论文的内容是什么？为什么研究生阶段有这么多和叶绿素相关的内容？是专硕还是学硕？
GIS方向的实习主要集中在本科，是为什么？研究生阶段主要都做了些什么工作？
对于读博和工作是如何看待的？个人对于职业发展与规划是如何看待的？对于算法和开发方向如何取舍？
研究生阶段的项目主要偏向应用、开发方向，对于算法的接触如何？
对于点云数据的了解如何？矢量数据和栅格数据哪些接触更多？
对于自动驾驶方向的职位了解如何？对于自动驾驶领域的发展是如何看待的？
现在都有哪些Offer？三方目前状态如何？

算法题目

二叉树的层序遍历。
判断点和矩形的空间关系。

面试结束反问

职位主要工作是不是更多与矢量、点云数据相关？
职位的技术栈如何？

反馈情况

面试完毕后，很快收到二面预约的通知。

2 二面