mysql常见索引概念

2018-07-09  本文已影响26人  大白也哼
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1. 什么是索引

索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,但是目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

2. Mysql索引主要有两种结构:

B+Tree索引和Hash索引.

MySQL中,只有Memory(Memory表只存在内存中,断电会消失,适用于临时表)存储引擎显示支持Hash索引,是Memory表的默认索引类型,尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快。但因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布。所以他并不支持范围查找和排序等功能。

B+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构,是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型。相对Hash索引,B+树在查找单条记录的速度比不上Hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。

3. 选择索引的数据类型

MySQL支持很多数据类型,选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说,可以遵循以下一些指导原则:

4. 选择主键类型

选择合适的标识符是非常重要的。选择时不仅应该考虑存储类型,而且应该考虑MySQL是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型,应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。

Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

Mysql各种索引区别:

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。<u>事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。</u>

必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。

MySql自带的全文索引只能用于数据库引擎为MYISAM的数据表,如果是其他数据引擎,则全文索引不会生效。此外,MySql自带的全文索引只能对英文进行全文检索,目前无法对中文进行全文检索。

如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。

索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引,就可以使用复合索引INDEX(columnA,columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX(A,B,C)可以当做A或(A,B)的索引来使用,但不能当做B、C或(B,C)的索引来使用

组合索引最左字段用in是可以用到索引的,最好explain一下select。

注:

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。简单讲,它的作用就是分析查询性能。

explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。

mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引。

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本文是整理多个mysql博客的笔记,总结出来的,主要是关于一些常见索引的概念介绍。如果想深入理解还请自行查找文档

时:2018年7月5日

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