python pandas对Dataframe某一列运用数据透视
2018-03-06 本文已影响0人
tommyjex
统计数据表格中‘状态’列中有哪几类状态，每个状态出现了多少次
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('C:/python/pandas/broadband_bundle_O365_171225.csv', encoding='utf-8')
df_nona_row = df.dropna(axis=0,how='all')
df_nona = df_nona_row.fillna('missing')
index = np.arange(len(df_nona['状态']))
table = pd.pivot_table(df_nona,index=['状态'],values=['联系人'],aggfunc='count')
print(table)
上述代码段 aggfunc='count'，表示对状态列中出现的每个值计数。
aggfunc还可以取值sum,mean等
