1. cadvisor 部署

因为我是用docker-compose启动的，因此需要提前安装。

• yaml文件
  创建/opt/cadvisor目录，在目录下创建docker-compose.yml文件如下：

cadvisor:
    image: harbocto.xxx.com.cn/public/cadvisor:v0.24.1
    container_name: monitoring_cadvisor
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    ports:
      - "4194:8080"

• 启动

[root@DoM01 cadvisor]# docker-compose up -d

• 查看结果

[root@DoM01 cadvisor]# docker-compose ps
       Name                      Command               State           Ports
-------------------------------------------------------------------------------------
monitoring_cadvisor   /usr/bin/cadvisor -logtostderr   Up      0.0.0.0:4194->8080/tcp

2. cadvisor页面

• url：http://10.10.xxx.100:4194

image.png

2.1 Docker Containers

里边就是服务器中的容器以及对应的cgroup信息

image.png

2.2 Subcontainers

• docker

容器信息

image.png

• system.slice

系统创建的cgroup

image.png

• user.slice

用户创建的cgroup

2.3 其他

• 如果是k8s 则 Subcontainers 还有一个xxxx
• 后边都是一些图表，看名字就知道意思了

3. n9e 接入数据

创建图表入口：
监控看图 > 监控大盘 > 新建大盘 > 新建大盘分组 > 新建图表

3.1 n9e配置方式

• 配置方式 选择 nightingale，在指标中输入 container即可出现监控项提示
  image.png

• 资源分组什么的不建议选，之后我们可以用变量来灵活筛选
• 选好了确定即可

3.2 prometheus配置方式

n9e的接入方式不能计算，一些需要计算的结果，我们选择prometheus配置方式。

image.png

• Promql 如下

sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{instance=~"$instance",name=~".+"}[60s])) by (name)

我们使用了变量 $instance 作为过滤条件，接下来配置这个变量

3.3 变量配置

image.png

• prometheus引用
  使用 ${标签或资源分组} 注意，不是使用变量名

• n9e引用
  n9e直接可以引用，不用操作。