假期书单：7本经典好书加深你对人工智能的了解
人工智能依然炙手可热，好像每周都会有一本新上市的畅销书，内容会涉及人工智能技术、业务或者道德规范。
人工智能作为一门严肃的学科可以追溯到1950年代，在半个多世纪的时间里，许多领先的思想家都致力于研究机器智能，并为实现机器智能而奋斗。
笔者选择了7本经典书籍，讲述了：人工智能是什么、我们如何构建基于人工智能的设备、人工智能对于人类社会意味着什么。
这些书对人工智能的发展起到了重要作用，一直延续至今。对于希望深入了解人工智能的复杂性、挑战和潜力的人来说，这些都是必读的书。
Gödel, Escher, Bach: AnEternal Golden Braid
中文名：《哥德尔 艾舍尔 巴赫:集异璧之大成》
作者：Douglas Hofstadter
时间：1979年
哥德尔（Gödel）、埃舍尔（Escher）、巴赫（Bach）被称为“人工智能圣经”，尽管作者本人并不认可这个标签。
该书的中心主题是通过自我引用和“奇怪的循环”，将独立无意义的元素构建成系统，从而获得意义和智慧。Hofstader提出了这种递归系统在数学、音乐、艺术和计算机科学等不同领域的不同版本。
为了勾勒出这一精妙的论点，他将读者带入了数论、古典音乐和计算技术堆栈的更深层次，以Lewis Carroll的风格构建了虚构人物之间的对话。
尽管Hofstadter本人在该书出版时还是一位默默无闻的作家，但哥德尔（Gödel）、埃舍尔（Escher）、巴赫（Bach）均获得了普利策奖和国家图书奖。
The Society of Mind
中文名：《心智社会》
作者：Marvin Minsky
时间：1986年
Marvin Minsky是人工智能的奠基人之一。在这本他最有名、可读性最强的著作《心智社会》中，他阐述了关于人的思维方式以及我们应该如何打造模拟人类思维的机器。
Minsky的总体论点是，人的思维不是一个连贯的实体，而是由无数个较小的“代理”（agents）组成的社会，每个“代理”致力于一系列细分的任务，同步地产生智慧行为。
概述反映了他的这一论点，读起来就像是270个一页论文。每篇文章都是这个难题的一个部分，当读者阅读本书的时候，就能从中看到他的整体心智理论。
On Intelligence
中文名：《人工智能的未来》
作者：Jeff Hawkins
时间：2004年
Jeff Hawkins在《人工智能的未来》一书中提出，人脑处理所有信息的基础是一个基本的“算法”：一种预测未来状态的前馈机制。
在过去的15年中，Hawkins这一理论已经给神经科学、机器学习和哲学领域带来了深远的影响，但也经常遭到抨击。他本人在2005年与Dileep George共同创立了一家名为Numenta的人工智能初创公司。
Alan Turing: The Enigma
中文名：艾伦图灵传
作者：Andrew Hodges
时间：1983年
艾伦·图灵（Alan Turing）是计算机和人工智能的缔造者，这么说一点都不夸大其词。图灵在1936年发表的开创性论文远超其所在的时代，奠定了整个数字计算领域的概念基础。
他是最早认真对待人工智能概念的思想家之一。他在1950年发表的论文以“I propose to consider the question, ‘Can machines think?’”开篇，提出了著名的图灵测试（Turing Test），该测试时至今日仍然是人工智能研究内容中的一个试金石。
Andrew Hodges在1983年的这一作品可以说是图灵一生的权威传记。在出版之前，图灵的成就并未广为人知，特别是他在战时从事的密码工作。正是这本书，揭示了图灵思想，同时也使他成为机器智能无可争议的先驱。
The Singularity is Near
中文名：《奇点临近》
作者：Ray Kurzweil
时间：2005年
也许没有哪本书或者哪个作者能比Ray
Kurzweil的《奇点临近》对科技未来提出更坚定的看法。
Kurzweil以指数级增长和加速回报的概念作为论据基础，预言称失控的机器智能将改变我们所知世界的未来。
他预测，这种超级智能将让我们可以控制我们自己的遗传学，掌握纳米技术，随意操纵物理物质。最终，人类和非人类的智能将融合，超越生物学，遍及整个宇宙。
尽管他的结论令人惊讶，但方法却是由数据精心构筑的。正如《纽约时报》所说，“Kurzweil对我们无比先进的未来的愿景是完全理智和冷静的”。
Descartes' Error: Emotion,Reason, and the Human Brain
中文名：《笛卡尔的错误：情感、理性和人脑》
作者：Antonio Damasio
时间：1994年
长期以来传统观念认为，尽管智力是基于逻辑和客观的，但情感却让我们变得非理性，并影响判断力。
神经学家Antonio Damasio在《笛卡尔的错误》一书中重新概念化了情感与智力之间的关系。该书认为，情感实际上在认知和决策中起着至关重要的作用，没有情感，就不可能实现智力。
这一理论对人工智能具有深远的影响。正如Marvin Minsky所说：“问题不在于智能机器是否可以有任何情感，而在于机器是否可以在没有任何情感的情况下变得智能。”
The Mind's I
中文名：《思维的自我》
作者：Douglas Hofstadter和Daniel Dennett
时间：1981年
Douglas Hofstadter和Daniel Dennett在《思维的自我》一书中研究了一个最基本的问题：思想是什么，意识是什么，心智是什么？因此他们制作了这样一个注释选集，这些注释来自Richard Dawkins、Jorge Luis Borges和Alan Turing等贡献者。
该书包含了机器思考的丰富见解，将心理学、工程学、哲学和文学观点交织在一起，但是不要指望得到任何简单的答案。正如他们在序言中写道：“我们认为，目前对于这些宏大的问题还没有一个简单的答案。这本书的目的是激发、颠覆和蒙蔽读者。”
