matplotlib绘制函数图象

2018-10-12  本文已影响0人  一言不合就跑步

1.设置x轴数值

2.写出公式,用解析列表的方式比较方便

3.用plt.plot()函数载入

4.用plt.show()显示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import math

#设置x坐标
x = np.arange(0.05,5,0.05)

#常函数
y1 = [5 for i in x]
plt.plot(x,y1,linewidth=2,label='常函数:y=5')

#一次函数
y2 = [2 *i +1 for i in x]
plt.plot(x,y2,linewidth=2,label='一次函数:y=2x+1')

#二次函数
y3 = [1.5*i*i-3*i+1 for i in x]
plt.plot(x,y3,linewidth=2,label='二次函数:y=1.5x^2+3x+1')

#幂函数 math.pow(x,y) x是底数,y是指数
y4 = [math.pow(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y4,linewidth=2,label='幂函数:y=x^2')

# 指数函数
y5 = [math.pow(2,i) for i in x]
plt.plot(x,y5,linewidth=2,label='指数函数:y=2^x')

# 对数函数,math.log(x,y),y是可以设置的底数
y6 = [math.log(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y6,linewidth=2,label='对数函数:y=log2(x)')

plt.show()
# 三角函数
x1 = np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,100)
y7 = [np.sin(i) for i in x1]
y8 = [np.cos(i) for i in x1]
plt.plot(x1,y7,linewidth=2,label='y=sin(x)')
plt.plot(x1,y8,linewidth=2,label='y=cos(x)')


plt.show()
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