UNIT是什么

Understanding and Interaction Technology
可定制、快速开发对话系统的平台

对话系统场景分类

• 任务型和问答型

  
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• 闲聊

闲聊型

• 定制

不同的场景需要定制开发支持

• 快速

在线配置UNIT

查天气

业务方会话管理

UNIT能做什么

面向任务的理解和交互

任务

设个闹钟、拖个地板、订一下北京到上海的火车票

理解

把一句话的进行拆解，提取关键信息，参数化

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对话模板

• 对话意图

用户对话的目的

• 词槽

需要理解用户对话意图的限定条件，执行任务的关键信息

• 词典

词槽需要的有限、可枚举的归类词组，分为系统词典和用户词典

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• 特征词

一组具有相似特征的词，通常被用于约束某条对话模板的匹配范围

交互

• 词槽澄清

如果一句话不能包含完整限定条件的词槽，则需要进行多轮询问，对词槽进行澄清

UNIT善于做什么

• 目的明确，能用一句话表达清楚，并且这句话能模板化，以便于拆解、抽象和标记

查下明天深圳的天气

• 更适合无屏设备的交互

简短的交互体验更好

无屏交互设备

UNIT不善于做什么

• 目的不明确，一个目的可以拆解多个子任务

预定飞机票：身份验证、查询航班、选择航班、价格对比、多人订票、确定下单

• 需要较多次数的对话才能澄清完词槽

买衣服、办信用卡

• 泛化的词槽

收集身份证号码、手机号、住址

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如何使用UNIT

• 梳理高频业务

定义会话边界

体力活、精细化，注重体验。

是与知识库互补，而不是替代， 如果大量使用UNIT，UNIT优先级又是最高，那知识库就无法被触发访问，这样缩小问题解决会范围，并且会花费大量人力。

• 配置UNIT
  https://ai.baidu.com/unit/home
• 配置会话

目前只能手工配置数据库

优化提升

• 优化目标

不同场景的优化目标

• 对话管理

UNIT配置，只能支持简单的对话管理，带有逻辑条件的对话需要自行管理

切换意图，用户主动切换意图，如何判断

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• 自动化训练

目前都是手工填写，耗时耗力

• 语术优化

简洁、精准
确认策略

• 结合语音输入

支持无屏

• 收集反馈循环优化，旋螺累积知识库

召回率 = 机器人能回答的问题数/问题总数
准确率 = 机器人正确回答的问题数/问题总数，要求高，宁可不回答也不能回答错误
问题解决率 = 机器人成功解决问题数/问题总数

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• 多轮会话

  
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• DM Kit

进一步了解

https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-guide/top
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/870435
https://ai.baidu.com/unit/home

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