第一章

● 关于媒体的多任务处理

实际上是在不同的任务之间迅速切换，而不是同时处理多个任务，而这种切换对精神的影响比人们预想的要大得多。

● 神经重构

即人脑进行自我更新的能力，这将让你更好的引导自己的大脑进行自我更新，而不是被动的任其摆布。

● 将注意力的控制权从蠢蠢欲动的媒体那儿夺回来：

①注意力、记忆力以及执行控制力是思维的基本组成部分
②要实现对现代化媒体使用的有效控制，执行控制力是最强大的武器。（执行控制只是一种功能，而非一个个体。）

● 神奇的数字七（乔治•米勒）

对大多数人而言，在某一时刻，工作记忆中只能保持七个单元（根据个体不同有正负 两个信息单元的误差）。如果要处理7个以上的信息单元，大脑将启动某种机制，将当前注意力焦点中的信息移除，并将其他信息从记忆中调动出来。

● “执行控制”区/“认知控制”区：

大脑的特定区域能够调用特定的记忆并且将有用信息保留在工作记忆中。

● 元认知：

执行控制力让我们能够对自己的思维进行思索，这种行为叫元认知。

● 中央的执行控制功能在激活一个新的目标之前，必须终止与前一个目标相关的记忆、思绪和知觉。（准备要做的事被称为 “策略性目标”）

● 注意瞬脱：

只要转移了注意力，就总需要一小段时间，让思维重新定向，让精力重新集中，让大脑过滤掉无关的信息，从而实现主要任务的过渡。认知科学家把这种短暂的注意力中断称为“注意瞬脱”。

● 感官每秒能够接受1.1千万个比特的信息，但我们只能意识到其中的40个比特。说起注意力，大多数人所指的其实是这40个密切关注的比特，尽管研究表明，其余上千万比特的信息已经进入了潜意识，并且仍会对思维和行为产生影响。

● 鸡尾酒效应：

在嘈杂的室内环境中,比如在鸡尾酒会中,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声以及这些声音经墙壁和室内的物体反射所产生的反射声等。在声波的传递过程中,不同声源所发出的声波之间(不同人说话的声音以及其他物体振动发出的声音)以及直达声和反射声之间会在传播介质(通常是空气)中相叠加而 形成复杂的混合声波。因此,在到达听者外耳道的混合声波中已经不存在独立的与各个声源相对应的声波了。然而,在这种声学环境下,听者却能够在相当的程度上听懂所注意的目标语句。听者是如何从所接收到的混合声波中分离出不同说话人的言语信号进而听懂目标语句的呢?这就是Cherry在1953年所提出的著名的“鸡尾酒会”问题(Cherry, 1953)

● 流量控制：

新的通讯技术让我们能够更好地控制自己何时、 以何种方式、 与谁互动。巴伦称这种变化为“流量控制”。

● 神经元再利用 ：

大脑令原有机制服务于新功能的现象。

● 科学家在灵长类动物体内发现了“镜像神经元”，表明关注他人可能是少数具有神经基础的认知特性之一。

● 三点定位法

即从三个不同的、可信的信息源处验证信息的可靠性。

● 番茄工作法：

一种简单的训练注意力的方法，你只需将你每天的主要任务写在一张纸上，将计时器（计时器长得像番茄，这种方法因此得名）定到25分钟，然后开始工作，直到工作完成，或者计时器响起。然后花5分钟的时间做你想做的事情。重复这个过程四次，然后你就可以休息较长时间。

第二章

● 垃圾识别的关键：时刻保持怀疑

用多个搜索引擎搜索，以及突破搜索结果的第一页，去看更多的内容。如果网站域名以.gov或者.edu结尾，你通常可以认为它们比较可信。

● 维基现实：

维基百科等社会化知识集成社区已经炮制出了一种所谓的“真实” ，他[史蒂芬·科尔伯特（Stephen Colbert）]管这种现象叫“维基实”（Wikiality） ， 还发明了一个词叫“真实兮兮” （truthiness） 。 他让观众在维基百科上发布虚假消息， 这样就能用维基百科创造出虚假的真实， 也就是“维基现实” 。

● 三点定位法：

即从三个不同的、可信的信息源处验证信息的可靠性。要判断网站是否符合可信度的评判标准，学生们会寻找各种线索：网站的受欢迎程度，专业的声誉，线下的名声，个人使用该网站的经验，与“中立”机构的联系，笔法，风格。 网络信息是否值得检验真假。

● 经验和参与对于提高垃圾识别能力也非常重要

● 智识伦理：

一套关于人类思维如何运作、 应该如何运作的假设

● “回音壁”效应：

人们只关注那些符合自身已有信念的信息。

● “消费媒体的五条原则”（吉默尔）[也称为“将被动消费转化为主动学习的五条原则”。]

1、保持怀疑
2、主动判断
3、开拓思维
4、不断追问
5、学习媒体技能

● 高级搜索

进行一次搜索然后订阅搜索结果。这样，世界上成千上万的信息源中，只要有一个发布了符合搜索条件的信息，你就能马上看见。

● Truthy

印第安纳大学的研究人员开发的一个能追踪Twitter的谣言产生和传播的过程的系统。

● 算法权威

一种认为自动的信息提取过程具有权威性的看法，这种过程通常是从广泛的、不一定值得信任的信息源中获取信息。这个过程完全自动化，没有任何人支持信息提取的结果，也没有任何人声称“因为你相信我，所以你得相信这些信息。”

● 如何搜索，如何获知：

①根据你的需求更准确的输入有助于信息的获取，看搜索结果时，要寻找摘要中的背景线索要查看第二、第三甚至更多页的搜索结果，还应该使用多个搜索引擎。
②当你构想你搜索的词条时， 可以输入你想要的答案。
③通常， 在你刚开始寻找信息的时候， 最好是宽泛地搜索。
④揣摩作者的想法， 然后选择你认为会出现在目标网页上的关键词。
⑤ 罗素还建议充分地了解搜索结果页面的布局： 大多数有信誉的搜索引擎都会将赞助商链接和普通的搜索结果区分开来， 赞助商链接通常显示在搜索结果页面的顶端或者右边。

第三章

● “搔到痒处“：

人们们可以轻易地参与到协作中的理由之一：反正是自己本来要做这件事，那不妨将其当做为大家做贡献好了

● “如果媒介让协作变得轻松，人们就会参与进来。”

● “产草的绵羊”：

使用资源的同时还提供资源的用户

● 数字参与素养

包含一系列的技能（说服、策展、讨论，以及最为重要的自我呈现），也包含多种参与方式，比如说给照片贴标签、收藏网站、编辑维基百科页面或者写博客。

像其他的社会化媒体素养一样，培育参与素养除了需要个人具有某些技能，还需要一点儿社会化元素。垃圾识别的能力也很关键。有意识地参与也包括了解他人如何从你的无偿付出中获益，并且判断自己得到的回报价值几何。

● 联网创业者

为群众贡献，并从中获益的人

联网创业者通过向网络免费地发布作品来获取声誉和观众。我们将之前孤立的网络连接起来，从连接中获益。

● 策展

人们总会有选择地分配注意力。在网络世界，一些人的选择也会影 响到其他人的注意力的分配

策展是一种参与形式

● 策展人

这一角色过去通常是指运作博物馆的人，但是这词被赋予了新的含义，并扩展到描述那些为彼此寻找和评价信息的网络参与者，他们通过精心收集的链接来创作，这些收集皆可提供给他人使用。

● 实时策展人的七大需求

1．对集合的需求。
2．对重新排序的需求
3．对分发信息的需求。
4．对观点的需求
5．对更新的需求。
6．对邀请参与的需求
7．对跟踪受众的需求。

● 策展的工作流程

1．找到切入点。
2．筛选
3．搜索框架。
4．主动出击
5．聚合。
6．过滤。
7．挑选新闻故事。
8．验证。
9．编辑。
10．加入上下文。
11．升华。
12．加标题。
13．来源。
14．排序
15．组织。
16．更新。
17．披露
18．发布。
19．反馈。
20．监控。
21．改良和进步。

● 大众分类

当上百万人添加标签时，类别就出现了。事物实体可以很轻易通过多个分类储存和发现

● 玩乐劳动

发布者获得了免费或者廉价的服务，而大家都得到公共的图像、书签、视频和幻灯片资源等。

● 印象管理

人们向他人“提供”信息，从而塑造他人对自身的印象

第四章

● 万维网由欧洲粒子物理实验室的物理学家蒂姆·伯纳斯·李发明

● 大规模协作

利用前所未有的网络规模进行协作

● 若想高效实用万维网须知道：

1、注意力是社会合作的基石
2、人类是超级合作者
3、创新社会制度和通讯媒体一直在共同进化。
3、互惠合作，惩罚不合作者，提出合作意愿对个人和所在机构非常有用。

● 集体行动

社会学家把人们投资市场、组建军队、创立宗教的行为称 做“集体行动”。

在集体行动中，我们需要区分3个经常提到的词语： 协调（coordination）、合作（cooperation）和协作 （collaboration）。
1、交往，最简单，不需冒很大风险和承担很多责任——递出名片、参加研讨会、在聊天 室里闲聊或者评论博客。
2、协调，意味着所有参与方需要分享信息，并在共同利益下更正自己的行为。
3、合作，希梅尔曼的定义是“交换信息、修正行动、为共同利益分享资源、达到共同目的
4、协作，是集体行动中目标最为明确的。交往、协调、合作是协作的基石，再加上“交换信息，修正行为等等”，而且需要“通过分担风险和责任，分享资源和收益，为了共同利益增强他人能力，最终达到共同目标。

● 集体智慧

集体智慧指的是没有人知道所有东西，每个人都知道一些， 任意成员的知识可以通过即时问答的方式与他人分享

● 虚拟社区

一群见过面或素未谋面的人，通过BBS和网络分享文字想法。和其他社区一样，它是由一群遵守特定的软性社会契 约，并且有共同兴趣的人组成的。

● 众包

指的是超级大规模协作，众包并不面向某些组织，而是公开召唤人群。用以描述把问题和任务分成小块，然后公开呼唤群众志愿参与的现象

● 众包与外包的关键区别：

众包并不面向某些组织，而是公开召唤人群

● 灾难维基

一个可以编辑的灾难应急资源目录，它受“飓风维基”（HurricaneWiki）和东南亚地震海啸博客启发而建立。

● 众包项目成功的要素

1．要有远景和策略。
2．人力资本
3．基础设施。
4．联系和信任。
5．外界环境。
6．人群的动机调控。

●众包通常采用中央管理的模式，或者用星型结构管理，将来自各地的投入集聚到一起。

● “搭便车”效应

开源社区解决了“公共物品”这个社会两难问题。公地的悲剧来自于过度消耗资源，公共物品两难问题在于供给不足。如果别人已经交了公共广播费用，为什么我还要交？

第五章

● 小世界现象

这个星球上所有人之间都只隔着6个人。我们与星球上任意一个人相互之间只有六度分离。六度分离中可能有美国总统或者威尼斯船夫。

画个圈，在边缘上画点。然后让所有点连上最近的两个点，左右两边各一 个。这是一个簇状网络（密集）的网络，排列得就像火灾时传递水桶救火的人们。数数从一点到圆圈上最远的点需要多少步（或者用米格尔伦 的话说，路径长度）。然后想象一下圆圈上有70亿个点。现在随机选取 两点连线，这些点可以在网络的不同区域，不要局限在近邻的点上。你会发现，在高度密集的网络里，引入相对较少的随机远程连接，就能把它变成小世界网络。你认识生活在意大利的人吗？如果认识，你就大大 减少了你的网络和某个意大利人的网络之间的路径长度。联网的个体能 够从少量远程连接中得到很大益处——尤其是这种远程连接是两个网络 中唯一的沟通桥梁的时候。

簇状网络_20180107103446.jpg
小世界_20180107103436.jpg

● 网络社会资本

社会资本不断积聚，不断更新，并且可以转化为真实世界的行动，这些社会资本都是素不相识但有类似兴趣的网民们共同培养和发展的。

● 结构漏洞

如果一个人同时认识数字社会学家和社会计算机科学家，他就可 以连通这两个网络。如果没有这个人，那么这两个网络缺乏联系，形成 一种“结构漏洞”，聪明人会寻找办法填上这个漏洞。

● 幂律分布

幂律曲线左侧20％的曲线下面积占有了全部曲线下面积的80％，也就是说，低连接度的节点数远远多于高连接度的节点数。 微信图片_20180107104400.jpg

● 萨尔诺夫定律

萨尔诺夫定律以电视先锋大卫·萨尔诺夫（David Sarnoff）命名，说的是在电视和媒体这样的广播媒介，[其]价值随着用户数量增长呈几何级数上升趋势：用户越多，价值越大。
数学公式
用户N的网络价值=N
用户N的网络 与 用户M的网络 互连价值=N+M

● 里德定律

能够让个人构成群体的多对多网络（如互联网和万维网），其实用性增长的速度远超麦特卡尔夫定律的预测，因为每个节点的价值不仅需要乘以其连接的节点数，还要乘以可能联系到的潜在群体数目。
数学公式
用户N的网络价值=2N
用户N的网络 与 用户M的网络 互连价值=2N∗2M

● 麦特卡夫定律

麦特卡尔夫定律则来自以太网的创始人和互联网硬件结构的先驱罗伯特·麦特卡尔夫（Rober Metcalfe）。他认为，在以太网和互联网等多对多网络结构里，价值增长的速度比广播网络要快，因为增加节点可以大大增加每个节点的连接度。当每个节点都有可能连到任意节点时，每增加一个节点，就不只增加一个单位价值，潜在的连接是节点数的平方。
数学公式
用户N的网络价值=N2
用户N的网络 与 用户M的网络 互连价值=N2+M2+2NM

定律_20180107105053.jpg

以上内容摘自《网络素养》（霍华德·莱茵戈德著）

响应式Web设计

响应式Web设计(Responsive Web design简称RWD)：

名词解释：一种新的网站设计模式，以此构建的网站可自动适应不同的访问设备(从桌面电脑、平板电脑到智能手机)，方便用户阅读和导航浏览，减少用户的放大/缩小/滑动操作，从而提供完整而友好的用户体验。

为何需要"响应式网页设计"：
下图为市场调查机构statcounter提供的2016年全年与2017年二月至2018年2月的台式电脑、手机与平板电脑的全球市场份额：

StatCounter-comparison-ww-monthly-201601-201612.png StatCounter-comparison-ww-monthly-201702-201802.png

由以上两组数据可看出：
使用手机的人数在逐年增加，并在2016年十月中后旬超过了使用台式电脑的人数，并在2017一直保持着多于台式电脑的使用人数，但总体上二者的使用人数差距并不算大。
然而，手机、平板电脑与台式电脑屏幕大小差距还是十分显著的。而原先的普通网页无法自动适应不同的设备，所以常会出现在台式电脑屏幕上正常大小的网页在改用手机等移动设备访问时界面变得小且不方便浏览。在使用不同电子设备的人数逐渐增多的大背景下，使网页更好的适应访问设备屏幕也变得越来越有必要。且响应式网页设计仅使用HTML5和CSS3而不用后端支持。因其的方便被更多的人需要。

案例：
● Airbnb [www.airbnb.com]
以下为Airbnb网站在不同访问设备上的显示情况
iPad：

ipad.png
三星Galaxy S5：
三星Galaxy S5.png
台式电脑：
台式电脑.png
以上三幅图片可以了解到，Airbnb网站采用响应式网页设计模式，使得网站界面在不同设备不同尺寸的屏幕上呈现出与之相适应的效果。使访问者能更方便的浏览内容。

● 中国传媒大学 官网：[http://www.cuc.edu.cn/]
以下为中国传媒大学官方网站在不同访问设备上的显示情况

三星Galaxy S5：

Galaxy S5.png

iPad：

ipad.png
台式电脑：
台式电脑.png

由以上三张图看出，该网站没有使用响应式网页设计，因而同样的界面在不同设备屏幕上就呈现出截然不同的效果。于台式电脑屏幕上该页面大小适中且符合屏幕比例，可当更换成三星手机或者iPad时，页面的比例与屏幕就变得些许失调，文字与图片也变得不方便阅读。

关于RWD

● RWD的三项组成科技：

弹性网格布局(fluid grid)
弹性图片／媒体(flexible images)
媒体查询(media queries)

● RWD的前端与后端：

前端(front-end)：前端对于网站来说，通常是指网站的前台部分。前端设计一般可以理解为网站的视觉设计。
后端(back-end)：后端对于网站，通常是指网站的逻辑部分，主要涉及数据库，动态语言如PHP、ASP、JSP等。

前端与后端有何联系？