第八章：监控阶段—让产品不断生长
前言：发布B端产品之后，产品经理进入监控阶段，在监控阶段，要开展制订关键指标（实际应该在提交开发的之前就着手拟定指标）、收集及分析反馈信息的工作，以便做后续的优化迭代。
8.1 制订数据指标及目标：产品演进的航标
关键成功因素法：制订数据目标的方法
定位长期目标：组织或者团队的长期目标（比如节省成本）
短期目标：在长期目标的基础上拆解出短期要完成的目标（减少包装成本）
关键成功因素：比如减少包装成本，系统推荐使用包装盒形状。
测量方法：需要一个标准来测量是否施行到位（推荐准确率达到90%的指标来监测）
制订目标数据时，要参考SMART原则：
数据目标要具体
数据目标可以衡量
数据目标必须可以实现
数据目标之间要有相关性
数据目标要有明确的截止时间
探索关键成功因素时，C端产品可以参考使用AARRR模型：
获取用户（每日新增用户、渠道数量、计费方式.....）
提高活跃度（日活跃用户数、月活跃用户数、平均使用时长.....）
提高留存率（首日留存率、7日留存率、月留存率.....）
获取收入（转化率、付费率.....）
自传播（转发数、评价数.....）
最终输出：OGSM表
产品经理做什么？
产品经理制订出产品上线后，监测产品状态的数据指标并管理产品的数据目标，以实现对产品的持续优化。
提供帮助的工具？
关键成功因素法、
会议。产品经理把相关人叫在一起群策群力讨论出数据指标和目标。
做完得到什么？
OGSM表。OGSM表是产品发展路线图的另一种形式，产品经理可以用来监控产品的形态。
数据收集方案，即埋点方案。产品经理给出要收集哪些数据，比如点击数、停留时间等然后交由研发工程师去实现。
8.2 收集及分析反馈信息：整装待发（数据分析）
8.2.1零基础快速入门SQL的方法
SQL是查询数据和做报表的工具，而且非常容易入门，便于进行数据分析和统计。
表和字段，可以理解为EXCEL的sheet1工作蒲和每一个工作蒲的列数据项。分析数据就是根据不同的表，去查询或统计不同字段的内容或状态。
select
*
from
customer_order
where
status = 1 and pass_time >= 2019-07-01 00:00:00 and pass_time <=2019-08-01 00:00:00
【基础知识】
SELECT，含义是搜索；FROM，含义是从。在SQL中的最基本语句是：select 字段 from 表名称。
*代表全部字段都读出来
WHERE，含义是条件。筛选数据的条件比如分析数据是查询7月份的订单审核通过的数据，那么就是时间大于2019-07-01 00:00:00 ，小于2019-08-01 00:00:00,并且订单状态是审核通过（比如状态字段是status，审核通过字段对应是1,表名为customer_order ,订单审核通过时间字段为pass_time）
【拓展知识】
ORDER。ORDER是对筛选出来的数据进行升序或降序排列。比如，从大到小。
GROUP BY，含义是对数据进行分组。比如，对电商类数据进行分组，可以按照商品类型，如日用品，厨房用品，饮料等，也可以用客户id，按照客户分组。
DISTINCT，含义是对数据去重，删掉重复出现的数据。
函数。可以理解为EXCEL中的函数，比如：求和sum，求平均值avg，求行数count等
JOIN，含义链接不同的数据表。不同的数据，可能存在不同的表中，需要根据不同表中相关联的数据，把想要的2张表数据都提取出来。
【入门方法】
1.找SQL的学习参考资料
2.找程序员同事当老师
3.多看看自己要分析什么数据，然后自己去导和查询
8.2.2 与用户座谈的产品回顾会
产品经理除了收集数据类的理性反馈外，还需要收集产品使用者的感性反馈。因此可以组织用户和产品研发团队在一起开产品回顾会，总结本次产品发布的经验和教训，会议步骤参考：
1.制订会议章程
发送会议邀请邮件，明确会议章程。开会目标、会议议题、时间地点、会议流程、参与人员、准备资料等，确保邀请的内容简单明了，以及重要的参会人员能够出席。
2.展现事实
会议开始后，产品经理、用户或者研发者分别阐述与产品相关的实际情况，比如产品上线后对业务数据的影响，产品出现的问题和故障有哪些？产品经理作为会议的主持人，除了记录会议内容，还要把控氛围和节奏。
3.集思广益
陈述完事实后，产品经理要组织参会人一起讨论，找到问题和解决方案。
4.决定做什么
讨论完成后，产品经理总结出会议之后的行动项，以及行动项的负责人和完成时间，便于会议内容的追踪和落实。
5.总结和公告
会议收尾时，产品经理作为主持人总结本次会议所有人都统一的结论，总结会议整理会议纪要，重新发送给会议和参会人和未到会人员。
总结：收集及分析反馈
产品经理做什么？
产品经理制订出在产品上线后，收集并分析产品上线后用户使用的数据和反馈信息，并得到产品创意，为下一轮的单个产品管理流程做准备。
有什么帮助的工具？
用户研究方法。
会议。产品经理召开产品回顾会，收集用户反馈信息和分析问题。
数据分析方法。数据分析的方法是专门的一套方法论。最基础的分析方法是统计学知识。
做完得到什么？
数据分析报告。根据已有的数据，产品经理分析现状、发现问题、找到解决方案。
用户调研报告。参考之前的焦点小组。
产品创意。产品创意包括产品优点及新的需求，这些会成为下一轮单个产品管理流程的新起点。
