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1。介绍

在本快速教程中，我们将讨论Collectors类的tomap（）方法。我们将使用它将流收集到映射实例中。

对于这里介绍的所有示例，我们将使用书籍列表作为起点，并将其转换为不同的映射实现。

2。list 转 map

我们将从最简单的情况开始，将列表转换为映射。

我们的书籍类定义为：

class Book {
    private String name;
    private int releaseYear;
    private String isbn;
     
    // getters and setters
}

我们将创建一个图书列表来验证我们的代码

List<Book> bookList = new ArrayList<>();
bookList.add(new Book("The Fellowship of the Ring", 1954, "0395489318"));
bookList.add(new Book("The Two Towers", 1954, "0345339711"));
bookList.add(new Book("The Return of the King", 1955, "0618129111"));

我们使用场景for this the following of the tomap（overload）法：

Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
  Function<? super T, ? extends U> valueMapper)

通过toMap，我们可以指示如何获取映射的键和值的策略：

public Map<String, String> listToMap(List<Book> books) {
    return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getIsbn, Book::getName));
}

我们可以很容易地验证它的工作原理：

@Test
public void whenConvertFromListToMap() {
    assertTrue(convertToMap.listToMap(bookList).size() == 3);
}

解决Key冲突

上面的例子工作得很好，但是如果有一个重复的键会发生什么呢？

让我们想象一下，我们在每本书的发行年份为地图设置了键

public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKeyError(List<Book> books) {
    return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity()));
}

鉴于我们之前的书籍清单，我们将看到一个非法状态例外：

@Test(expected = IllegalStateException.class)
public void whenMapHasDuplicateKey_without_merge_function_then_runtime_exception() {
    convertToMap.listToMapWithDupKeyError(bookList);
}

要解决这个问题，我们需要使用另一种方法和附加参数mergefunction：

Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
  Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
  BinaryOperator<U> mergeFunction)

让我们引入一个合并函数，它指出在发生冲突的情况下，我们保留现有条目：

public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKey(List<Book> books) {
    return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
      (existing, replacement) -> existing));
}

或者，换句话说，我们获得了第一个胜利行为：

@Test
public void whenMapHasDuplicateKeyThenMergeFunctionHandlesCollision() {
    Map<Integer, Book> booksByYear = convertToMap.listToMapWithDupKey(bookList);
    assertEquals(2, booksByYear.size());
    assertEquals("0395489318", booksByYear.get(1954).getIsbn());
}

4. 其他 Map 类型

默认情况下，tomap（）方法将返回哈希映射。

但是我们可以返回不同的映射实现吗？答案是肯定的

Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
  Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
  BinaryOperator<U> mergeFunction,
  Supplier<M> mapSupplier)

其中mapsupplier是返回带有结果的新空映射的函数。

4.1. List 转 ConcurrentMap

让我们以上面相同的例子，添加一个mapsupplier函数来返回一个concurrenthashmap

public Map<Integer, Book> listToConcurrentMap(List<Book> books) {
    return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
      (o1, o2) -> o1, ConcurrentHashMap::new));
}

让我们继续测试我们的代码：

@Test
public void whenCreateConcurrentHashMap() {
    assertTrue(convertToMap.listToConcurrentMap(bookList) instanceof ConcurrentHashMap);
}

4.2. Sorted Map

最后，让我们看看如何返回已排序的映射。为此，我们需要对列表进行排序，并使用treemap作为mapsupplier参数：

public TreeMap<String, Book> listToSortedMap(List<Book> books) {
    return books.stream() 
      .sorted(Comparator.comparing(Book::getName))
      .collect(Collectors.toMap(Book::getName, Function.identity(), (o1, o2) -> o1, TreeMap::new));
}

上面的代码将根据图书名称对列表进行排序，然后将结果收集到TreeMap：

@Test
public void whenMapisSorted() {
    assertTrue(convertToMap.listToSortedMap(bookList).firstKey().equals("The Fellowship of the Ring"));
}

5。结论

在本文中，我们研究了Collectors类的tomap（）方法。它允许我们从流中创建一个新的映射。我们还学习了如何解决关键冲突和创建不同的映射实现