使用MaxCompute搭建社交好友推荐系统

2019-04-24  本文已影响0人  云计算小百科

好友关系是社交网络的重要组成部分,如何在新用户加入的时候给其推荐好友是一个难点,好友推荐系统就是为了解决这个难点而产生的。

本课程通过使用阿里云大数据计算服务MaxCompute在本地开发和测试好友推荐的程序,并使用大数据开发套件DataIDE将好友推荐系统部署到云端并运行。本认证可以帮助学员了解如何使用阿里云大数据计算服务快速搭建企业级的社交好友推荐系统,掌握使用云端相关大数据服务进行开发和测试的能力。

课程链接:使用MaxCompute搭建社交好友推荐系统

课程目标:

 了解社交好友推荐系统工作的原理

 使用MaxCompute插件进行本地数据开发

 使用DataIDE开发数据分析任务

课时介绍:

内容和学习目标介绍

本节主要介绍课程概览和学习目标,帮助学员了解课程要点及学习方向。

社交好友推荐系统的介绍

本节主要介绍社交好友推荐系统的作用和目的,帮助学员对好友推荐系统有一个初步的了解。

社交好友推荐系统的实现方式

本节主要介绍社交好友推荐系统的实现原理,帮助学员了解好友推荐系统背后的计算模型。

阿里云相关大数据服务的介绍

本节主要介绍好友推荐系统使用的大数据服务,并分别讲解其功能和使用场景,帮助学员了解如何灵活地使用相关产品。

相关大数据服务的演示

本节主要介绍大数据计算服务MaxCompute和大数据开发套件DataIDE的使用,让学员了解如何在实际工作中去开通和使用相关的大数据服务。

搭建社交数据分析的好友推荐系统任务的介绍

本节通过一个案例来介绍如何使用阿里云的大数据服务来实现好友推荐系统的流程及操作步骤,指导学员完成本认证中的在线实验。

【在线实验】搭建社交数据分析的好友推荐系统

本实验主要聚焦于如何使用MaxCompute进行好友推荐系统的开发实战。

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