Kubernetes工作流程分析

2019-10-28  本文已影响0人  12点前睡觉hhh

Kubernetes工作流程分析

总流程

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以deployment为例,分析一下Kubernetes提交一个Deployment YAML文件后的工作流程

  1. 准备好一个Deployment的YAML文件,然后通过kubectl发送到Api Server
  2. ApiServer接收到客户端的请求并将资源内容存储到数据库etcd中
  3. Controller组件(包括Scheduler、replication、endpoint)监控资源变化并做出反应
  4. ReplicaSet检查数据库变化,创建期望数量的Pod实例
  5. Scheduler再次检查数据库变化,发现尚未被分配到具体节点的Pod,然后根据一组相关规则将Pod分配到可以运行它们的节点上,并更新数据库记录,记录Pod分配情况
  6. Kubelet监控数据库变化,管理后续Pod生命周期,发现被分配到它所在节点上运行的那些Pod。如果发现新Pod,则会在该节点上运行这个新Pod
  7. kubeproxy运行在集群各个主机上,管理网络通信,服务发现,负载均衡。当有数据发送到主机时,其将路由到正确的pod或容器,对于主机上发出的数据,它可以基于请求地址发现远程服务器,并将数据正确路由,在某些情况下会使用轮询调度算法将请求发送到集群中的多个实例

Api Server的工作

当YAML文件被提交到Api Server后

首先,Api Server会过滤这个请求,并完成一些前置性工作,比如授权、超时、处理、审计等。

然后,进入MUX和Routes流程。MUX和Routes要做的就是完成URL和Handler绑定的场所。Handler则是按照/api(apis)/Groups/Version/Resource,对于Deployment来说则是/api/v1/deployments(node、pod、deployment是“ ”)找到Deployment类型的定义

接着,Api Server会根据这个Deployment类型的定义,使用用户提交的YAML文件里的字段,创建一个CronJob对象。在这个过程中,API Server会进行一个Convert工作,即:把用户提交的YAML文件转换成一个叫做Super Version的对象,它正是该API资源类型所有版本的字段全集。这样用户提交不同版本的YAML文件,就都可以用这个Super Version对象来进行处理了。

接下来,API Server会先后进行Admission()和Validation()操作。Validation负责验证这个对象的各个字段是否合法。这个被验证过的API对象,都保存在API Server中一个叫做Registry的数据结构中。

最后,APIServer会把验证过的API对象转换为用户最初提交的版本,进行序列化操作,并调用Etcd的API保存起来

Controller的工作

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首先,从Kubernetes的API Server中获取它所关心的对象。这个操作依靠Informer完成的。Informer和API对象一一对应。在创建Informer的时候,需要传递一个networkClient,Informer通过networkClient和APIServer建立了连接。真正负责维护这个连接的,是Informer的Reflector,Reflector使用ListAndWatch方法获取并监听API对象实例的变化。

在ListAndWatch机制下,一旦APIServer有新的API实例被创建、删除或者更新,Reflector都会收到“事件通知”。

这时,该事件和它所对应的API对象这个组合,就被称为增量(Delta),它被放进一个Delta FIFO Queue中。

另一方面,Informer会从这个队列中读取增量。每拿到一个增量,Informer就会判断这个增量里的事件类型,然后创建或者更新本地对象缓存(Store);并且Informer会根据这个事件类型,触发事先注册好的ResourceEventHandler。这些Handler需要在创建控制器的时候注册给它对应的Informer。

在控制器中,还有一个工作队列(WorkQueue),这个工作队列的作用就是负责同步Informer和控制循环之间的数据。

比如在Handler中注册了三个Handler(AddFunc、UpdateFunc、DeleteFunc),然后将该事件对应的API对象的Key加入到工作队列中。

后面的控制循环,则会不断从工作队列中拿到API对象的Key,然后到缓存中去查询对应的API对象。执行真正的控制逻辑。

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