分布式服务-架构演进
00 概述
随着业务的发展,项目的规模不断扩大,为了方便快速的构建迭代应用,应用的架构也在不断的演进,发展的核心问题是,服务化改造和服务治理。这种架构设计是,对复杂的应用进行水平拆分和服务化改造,将服务的消费者和服务的提供者解耦,增加复用性,减少公共模块的重复开发。系统可靠性和团队的协作能力也会有所提高。
应用架构的历史演进过程是这样的,下图展示了整个过程。
image- 垂直烟囱式架构:这类架构一般是一个war包搞定一切 [All in One]。
- RPC架构:这类架构实现了前后端分离,这里不是指页面(html等)和后台代码(java等)的分离,是指逻辑上的前后端分离,前端逻辑和后端逻辑的分离,前端逻辑由Spring MVC框架完成,后端通过RPC框架完成业务逻辑接口的封装和暴露。
- SOA架构:随着暴露接口的增多,在RPC架构中接口的管理和配置工作随之增加,这时对应用的架构提出了更高的要求,服务自动发现,自带负载均衡,服务自治,服务可编排等高级特性。这就是面向服务的架构设计(SOA)出现的历史原因。
- 微服务架构:与SOA架构没有本质上的区别,是SOA架构进化出来的一种服务设计风格,特点是服务拆分粒度小、服务量大、真正实现敏捷交付、践行DevOps思想。
01 垂直架构
这种架构设计一般出现在业务发展初期,业务功能单一,业务量小。 在垂直的架构中一般采用经典的MVC三层架构模型:
image垂直的mvc三层架构,最前端的是视图展示层,是用户与之交互的界面;中间的控制层主要负责web请求的分发;第三层为应用模型层,这是业务逻辑的主要实现部分。
它的部署方式一般是如下形式:
image特点:
维护成本高,部署效率低,团队协作效率差,导致系统可靠性变差(在一个进程里面,一旦有一个接口出现故障,内存泄漏,会影响整个节点的宕机),新功能上线周期变长(耦合太多)。
02 RPC架构
RPC全称是Remote Procedure Call,是一种进程间通信方式,允许像调用本地服务一样的调用远程服务,一定程度上做到了公共服务的重用。支撑这种架构的框架就是RPC框架,业界流行的开源的RPC框架主要有:
- FaceBook主导开发 Apache Thrift
- Hadoop子项目 Avro-RPC
- Caucho提供的Hessian
- Google开源的gRPC(HTTP/2、protobuf)
在java的语言环境中,实现原理中用的主要技术包括序列化、socket通信、动态代理、反射机制。其实徒手实现一个简单RPC框架也是不复杂的,主要是由三个部分组成:
- 服务提供者:运行在服务端,负责服务接口的定义和实现。
- 服务发布者:运行在RPC服务端,负责将本地服务发布成可远程调用的服务。
- 本地服务代理:运行RPC客户端,负责通过代理调用远程服务,将返回结果封装好供本地消费者使用。
RPC架构一般的部署方式:
imageRPC框架的特点:简单、高效、通用,是SOA架构发展的底层技术支撑。
RPC架构的特点:一定程度上提高了服务的重用性,但是消费者调用服务提供者配置管理困难,并且消费者无负载均衡控制,调用关系梳理困难。
03 SOA架构
SOA是面向服务架构,是一种粗粒度的、以服务为中心的架构。业界流行的框架:
- Dubbo/Dubbox(阿里/当当开源)
- HSF(阿里商业版)
- DSF(华为商业版)
- Coral Service(亚马逊内部)
- Spring Cloud(pivotal开源/商业版)
在上述框架中大家最熟悉的应该是Dubbo框架,Dubbo框架的官方文档写的非常好,学习分布式服务框架必读文档。
SOA架构的应用部署方式:
image与上面RPC架构的图相比,其中多了两个翅膀,不要小看这两个翅膀,它们为我们的服务开发和运维工作提供了很多便利,起到了为应用保驾护航的作用。
特点:
在服务注册中心的协助下实现了,服务自动发现、统一配置、可配置的服务路由、可配置的集群容错机制、服务治理等;服务治理也是依赖服务注册中心实现的,和具体的服务消费者和提供者是松耦合的,服务治理包括:服务运行态管控、服务生命周期管理、服务监控、服务安全、服务故障快速定位等功能;为运维工作提供了极大的便利。
04 微服务架构
微服务架构是一种服务化的架构风格,对服务的拆分粒度更细。微服务架构诞生肩负了更多的责任,最大限度的利用IT资源,容器化部署,敏捷交付以及自动化运维等。
image上面一张ppt基本概括了微服务的一切,应该是盖住了。。。