03-数据库MongoDB[Python]

2018-10-21  本文已影响14人  王梓懿_1fbc

一、MongoDB简介

二、MongoDB安装和卸载

三、MongoDB之数据库操作

四、MongoDB之集合操作

类似于MySQL中的表。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，意味着可以对集合插入不同格式和不同类型的数据，但是尽量插入集合的时候保证数据的关联性。

五、MongoDB之文档操作

六、MongoDB之查询

七、MongoDB之关联关系

MongoDB中的关系表示各个文档在逻辑上的相互关联。关系可以通过嵌入式和引用方法建模。 这种关系可以是1：1，1：N，N：1或N：N。

假设有一种情况：要存储用户的地址。一个用户可以拥有多个地址，这就是1：N关系。

// 用户user文档
{
   "_id":10999110,
   "name": "Maxsu",
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1992-10-11"
}

// 地址文档
{
   "_id":12200,
   "building": "Hainan Building NO.2100",
   "pincode": 571100,
   "city": "Haikou",
   "province": "Hainan"
}


嵌入式关系建模
在嵌入式方法中，我们将地址(address)文档嵌入到用户(user)文档中

{
   "_id": 21000100,
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1991-11-11",
   "name": "Maxsu",
   "address": [
      {
         "building": "Hainan Building NO.2100",
         "pincode": 571100,
         "city": "Haikou",
         "province": "Hainan"
      },
      {
         "building": "Sanya Building NO.2100",
         "pincode": 572200,
         "city": "Sanya",
         "province": "Hainan"
      },
   ]
}

该方法将所有相关数据保存在单个文档中，这使得检索和维护更容易。
可以使用单个查询来在整个文档检索:
 db.users.find( {"name":"Maxsu"},{"address":1, "name":1} )

在上述查询中，db和users分别是数据库和集合。缺点是如果嵌入式文档的大小如果不断增长，可能会影响读/写性能。

建模参考关系
这是设计规范化关系的方法。 
在这种方法中，用户和地址文件将分别维护，但用户文档将包含一个将引用地址文档的id字段的字段。
{
   "_id":ObjectId("52ffc33321332111sdfaf"),
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1991-11-11",
   "name": "Maxsu",
   "address_ids": [
      ObjectId("123123"),
      ObjectId("123412")
   ]
}
用户文档包含对应地址的ObjectId的数组字段address_ids。 
使用这些ObjectIds，我们可以从那里查询地址文件并获取地址详细信息。 
使用这种方法，需要两个查询：首先从用户文档获取address_ids字段，然后从地址集中获取这些地址。
var result = db.users.find({"name":"Maxsu"},{"address_ids":1})
var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

八、MongoDB与Python的交互

- 安装
pip3 install pymongo

- 使用
import pymongo
from pymongo import  MongoClient
from bson.objectid import ObjectId

#1.建立连接
#创建MongoClient的对象
#方式一
#特点：可以连接默认的主机和端口号
#client = MongoClient()
#方式二
#明确指明主机和端口号
#client = MongoClient('localhost',27017)
#client = MongoClient(host='localhost',port=27017)
#方式三
#使用MongoDB URI的
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')

#2.获取数据库
#MongoDB的一个实例可以支持多个独立的数据库
#可以通过MongoClient的对象的属性来访问数据库
#方式一
db = client.test
print(db)
#方式二
#db = client['test']

#3.获取集合
#集合是存储在MongoDb中的一组文档，可以类似于MySQl中的表
#方式一
collection = db.stuents
#方式二
#collection = db['students']
"""
注意：
MongoDB中关于数据库和集合的创建都是懒创建
以上的操作在MongoDB的服务端没有做任何操作
当第一个文档被插入集合的时候才会创建数据库和集合
"""

#4.文档
#在pymongo中使用字典来表示文档
student1 = {
    'id':'20180101',
    'name':'jack',
    'age':20,
    'gender':'male'
}

#5.插入文档
#5.1insert（）
#插入单条数据
#注意：MongoDb会自动生成一个ObjectId,insert函数的返回值为objectid
result = collection.insert(student1)
print(result)

#插入多条数据
student2 = {
    'id':'20180530',
    'name':'tom',
    'age':30,
    'gender':'male'
}
student3 = {
    'id':'20180101',
    'name':'bob',
    'age':18,
    'gender':'male'
}
#result = collection.insert([student2,student3])

#6.查询文档
#6.1
#find_one()
result = collection.find_one({'name':'jack'})
print(type(result))    #<class 'dict'>
print(result)

#6.2find()
#需求：查询年龄为20的数据
results = collection.find({'age':20})
print(results)
#Cursor相当于是一个生成器，只能通过遍历的方式获取其中的数据
for r in results:
    print(r)

#6.3其他用法
#a.count()
#统计所有数据的条数
count1 = collection.find().count()
#统计制定条件的数据条数
count1 = collection.find({'age':20}).count()

#7.更新文档
#7.1update()
conditon = {'name':'jack'}
student = collection.find_one(conditon);
student['age'] = 30
result = collection.update(conditon,student)

#7.2update_one()
conditon = {'name':'jack'}
student = collection.find_one(conditon);
student['age'] = 30
result = collection.update_one(conditon,{'$set':student})
print(result.matched_count,result.modified_count)

#7.3update_many()
#查询年龄大于20的数据，然后讲年龄增加1
conditon = {'age':{'$gt':20}}
result = collection.update_one(conditon,{'$inc':{'age':1}})
print(result.matched_count,result.modified_count)

#8.删除文档
#8.1remove()
#将符合条件的所有的数据全部删除
result = collection.remove({'name':'rose'})

#8.2delete_one()
result = collection.delete_one({'name':'rose'})

#8.3delete_many()
result = collection.delete_many({'name':'rose'})

备注: 默认MongoDB是绑定127.0.0.1，连接远程是连接不了的。
编辑MongoDB配置文件: sudo vi /etc/mongodb.conf
找到 bind_ip = 127.0.0.1 改为 bind_ip = 0.0.0.0

作者：西门奄
链接：https://www.jianshu.com/u/77035eb804c3
來源：简书
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