Win7定时运行Python脚本更新数据在Tableau可视化监

【案例情境】

(1) Python抓数脚本将数据抓取存储在本地Excel；
(2) Windows任务计划每5分钟运行Python的抓数脚本
（电脑配置不好的时候不太建议这么频繁）；
(3) Tableau连接本地Excel，将数据可视化。

(1) Python脚本已经写好。

（代码略。从接口获取过去24小时的产品质量数据的。）
脚本spc.py和输出文件db.xlsx均放在：D:\Python Workspace\spc\目录下。

(2) Windows运行定时任务

打开Control Panel > System and Security > Schedule Tasks

在任务调度窗口中点击Create Task

在General面板，输入任务的名称和描述

在Trigger面板，点击New，新建一个触发，我们要实现的是每5分钟一次，所以作如下设置:

• Begin the tasks： "On a schedule"
• Settinges："Daily"
• Repeat task every："5 minutes"

在Actions面板，点击New，新建一个Action，将Python脚本和所在目录提供在这里：

在这些面板中，还可以设置权限、执行条件（如电源充足、联特定网络才执行等等），用户可以根据情况自己尝试。

以上配置完成后点击OK，那么就可以执行啦，Task Scheduler窗口点击刚才新建的任务 > 在History Tab就可以看到执行的情况，确实是每5min执行一次无疑。

我的程序有Print输出，所以执行的时候弹出了这个：

3.Tableau连接数据做SPC质量控制图

打开tableau10.4，数据连接里面添加db.xlsx，数据存储在sheet1里面，只有两列，如下所示：

measure是我所关注的属性，我想在Tableau中画出一个动态的质量控制图，观察观测点的异常和走势。

Step1. 新建质量控制图需要的字段

为了达到这一目的，新建了以下字段：

• running_avg: 从第一行到当前行的样本的平均值

• running_avg+3stdev: 从第一行到当前行的样本的 μ+3σ

• running_avg-3stdev: 从第一行到当前行的样本的 μ-3σ

• window_avg: 从此刻往前一个时间窗的样本的平均值

• window_avg+3stdev: 从此刻往前一个时间窗的样本的μ+3σ

• window_avg-3stdev: 从此刻往前一个时间窗的样本的μ-3σ

附：tableau所有函数

Step2. 拉拉拽拽做质量控制图

将 度量 中的 index 拉到 列， measure 拉到 行，右键index设定为维度，右键measure设定为属性；

然后将上一步所创建的维度逐一拖拽到的Y轴附近（如下图红色斜线所示的区域），这样多条折线就可以在一张图中同时显示。

image.png

这样控制图就做好了，在度量名称窗口中点击颜色正方形，可以自定义曲线的颜色。

我在db.xlsx中故意输入了两个异常点，对比了下running和window两种方法的区别吧，感觉running方法到后面数据量大了之后更迟钝不受干扰，window方法则对异常点比较敏感，可以结合起来看。

全文完，赶紧在自己电脑上试下吧。