使用帮助
（1） 每个实例都可以看做是独立的机器，可以安装除显卡驱动外的任意软件。显卡驱动如果需要升级，请联系平台技术人员jack。
（2） 同一平台上的实例之间共享home目录和conda环境
一台云服务器实例等同于一台虚拟机，包含CPU、内存、操作系统、网络、磁盘等最基础的计算组件。您可以方便地定制、更改实例的配置。您对该虚拟机拥有完全的控制权，和本地服务器的区别在于，您只需要登录，即可使用云服务器，进行独立的管理、配置等操作
创建实例：
操作步骤
1.登录深脑云管理控制台
2.进入服务器列表，点选需要创建实例的机器
3.点击所需GPU卡
4.单击创建实例
执行结果：
实例开通后，单击查看实例连接信息查看新建的实例。在实例列表里，您能查看新建实例的实例名称、公网IP地址、内网IP地址以及实例连接信息等信息。
连接实例
本地设备操作系统连接方法
1. Windows可以使用xshell，或者WSL（win10）等远程连接工具连接
2. Linux或MAC OS系统直接使用terminal终端进行连接
3. 也可以通过pycharm 的ssh远程编译环境直接连。
管理实例
实例操作操作方法
停止实例找到需要停止的实例点击停止即可停止启动中的实例
停止操作会造成您的实例停止工作，造成业务中断，请谨慎执行。
重启实例找到需要重启的实例点击重启即可重新启动实例
重启操作会造成您的实例停止工作，造成业务中断，请谨慎执行。
删除实例在历史记录中找到已经停止的实例点击删除即可删除实例
实例删除后数据无法恢复，建议您在删除之前先创建快照备份数据。
查看实例信息在实例详情也看可以查看实例的详细信息
2、使用环境
系统说明：
GPU服务器默认系统为ubuntu 16.04 server，预装python3.6，用户后期可以自行更换版本。cuda镜像默认是10.0的，支持切换到9.0。我们会帮您装好主流深度学习框架
包括：
注：该框架版本为默认安装版本，如无法满足需求可以自行安装部署
3、关于百度网盘使用
支持使用百度网盘进行数据传输
1.下载百度网盘
wget https://github.com/iikira/BaiduPCS-Go/releases/download/v3.6/BaiduPCS-Go-v3.6-linux-386.zip
2.解压进入目录
./BaiduPCS-Go
3.登录
login
如果遇到以下问题：
消息: user is not authorized, hitcode:104
请在百度客户端下执行以下命令：
config set -user_agent=" "
4、关于Pycharm ssh编译器的配置使用
本地pycharm如何连接到服务器
先在deployment的configuration里设置，再选existing Server
https://blog.csdn.net/qq_23589775/article/details/83006834
5、关于Jupyter使用
启动jupyter的方法：
JUPYTER_TOKEN=$(< /dev/urandom tr -dc A-Za-z0-9 | head -c64; echo)
nohup jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser --allow-root --NotebookApp.token=$JUPYTER_TOKEN &
查看jupyter的url：
jupyter-notebook list
将0.0.0.0替换为实际的ip地址即可，port选择8888
6、关于在DBCloud上配置⾃⼰的jupyter
第⼀步：找到默认的jupyter进程：
ps -e
找到 jupyter 对应的进程 148，然后 kill 148 (如果显示 -bash: kill: (148) - 不允许的操作 ， 那么就执⾏ sudo kill 148 )
root权限下：
kill 148
第⼆步：创建⾃⼰的 Jupyter：
⽣成 JUPYTER_TOKEN ：
JUPYTER_TOKEN=$(< /dev/urandom tr -dc A-Za-z0-9 | head -c64; echo) echo $JUPYTER_TOKEN
nohup jupyter-notebook --ip 0.0.0.0 --port 8888 --no-browser --allow-root -- NotebookApp.token=$JUPYTER_TOKEN &
第三步：在网页上打开Jupyter
⾸先点击实验平台上的 jupyter notebook的 公⽹直连：
⾃⼰的端⼝号： http://210.16.187.147:31654/?token=xitoywgc3lug16eddddd
把 后⾯的内容替换为刚才记录下来的 TOKEN，在浏览器中打开：
http://210.16.187.147:31654/?token=5DLYqRg48CInjkEgXfkidCg1m1WYQyUySvWwCi0fx0o5mPnt0ZOIxPzViZvSZ9ET
然后把jupyter挂在tmux里
非常便于不同的人通过浏览器就能共同编辑项目
再搭配jupyter extensions
安装命令:
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
可以根据需求激活以下插件
Code prettify
Codefolding
Codefolding in Editor
ExecuteTime
Hinterland
Table of Contents(2)
Variable Inspector
7、关于cuda版本
用conda list查看 cudatoolkit 版本
切换10.1到9.0
source deactivate
sa dl
可以直接切换为9.0
如果需要使用nvcc的话 ，需要执行：
sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda #底层切换为 cuda 9.0
或者：
sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda #底层切换为 cuda 10.1
查看系统层cuda 版本，nvcc -V
8、其他问题
问题：服务器装载好以后，进入内网环境是否可用
解决：需要在有网的环境里先开实例，然后在内网通过这个实例使用。如果更换环境，可以在进入内网前可以先连接网络，重启实例，然后即可断网在内网中使用，如果没有联网条件，需要执行自动启动脚本
9、技术支持
张亮 139 2509 2412（技术支持）
王炳懿 187 2189 4660（技术支持）
王俊 1350 1999 838（投诉建议&商务合作）
