Flink7：Flink流处理Api之Environment
2020-05-02 本文已影响0人
勇于自信
流处理基本步骤：
Environment
- getExecutionEnvironment创建
创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。
val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
如果没有设置并行度，会以flink-conf.yaml中的配置为准，默认是1
- createLocalEnvironment创建
返回本地执行环境，需要在调用时指定默认的并行度。
val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(1)
- createRemoteEnvironment创建
返回集群执行环境，将Jar提交到远程服务器。需要在调用时指定JobManager的IP和端口号，并指定要在集群中运行的Jar包。
val env = ExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment("jobmanager-hostname", 6123,"C://jar//flink//wordcount.jar")
