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第一章绪论

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第二章模型评估与选择

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第三章线性模型

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第四章决策树

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[2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成][2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成]

第五章神经网络

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[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上

第六章支持向量机

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缺第10题，暂不补缺第10题，暂不补

第七章贝叶斯分类器

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缺第9，10题，暂不补缺第9，10题，暂不补

第八章集成学习

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缺第9题，暂不补缺第9题，暂不补

第九章聚类

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缺第8题，暂不补缺第8题，暂不补

第十章降纬与度量学习

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第十一章特征选择与稀疏学习

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第十二章计算理论学习

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第十三章半监督学习

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第十四章概率图模型

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缺第10题，暂不补缺第10题，暂不补

第十五章规则学习

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缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补

第十六章强化学习

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缺第9，10题，暂不补

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