网络爬虫初解：

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

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爬取某网站的基本信息 ：
先以猫眼网站（http://maoyan.com/board/4）为例：

想从网站获取的信息有：

电影名称，演员作者，发布时间，评分

电影名称：name
演员作者：star
发布时间：release_time
评分：scores

最关键的步骤如下:在网站中分别选中电影名称;作者；发布时间；评分右键选择检查，会出现所示代码然后复制下来，将该网页源代码打开，搜索相同字段，然后选择出你需要的部分，通过pycharm代码将你选择的电影名称;作者；发布时间；评分等爬取下来。

详细的整体代码如下：

import requests
import re
import time

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
}

def get_info(url):
    res = requests.get(url,headers=headers)
    names = re.findall('<a href="/films/.*?" title="(.*?)" class="image-link"',res.text)
    stars = re.findall('<p class="star">(.*?)</p>',res.text,re.S)
    release_times = re.findall('<p class="releasetime">上映时间：(.*?)</p>',res.text)
    scores = re.findall('<p class="score"><i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i></p>',res.text)
    for name,star,release_time,score in zip(names,stars,release_times,scores):
        print(name,star.strip(),release_time,score[0]+score[1])

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i)) for i in range(0, 100, 10)]
    for url in urls:
        get_info(url)
        time.sleep(0)

爬取后的信息很多，有一点乱，这就需要整理一下信息。

运用pycharm与Excel相结合，通过pycharm建立Excel文件。
例如：建立一个姓名，性别的Excel的文件。

import csv
fp = open('C:/Users/lenovo/Desktop/text.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
writer = csv.writer(fp)
writer .writerow(['name','sex'])
writer .writerow(['***','男'])

整理信息

运用上面的例子，然后将爬取信息的信息整理到Excel文件夹中：

详细代码如下：

import requests
import re
import csv

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
}

def get_info(url):
    res = requests.get(url,headers=headers)
    names = re.findall('<a href="/films/.*?" title="(.*?)" class="image-link"',res.text)
    stars = re.findall('<p class="star">(.*?)</p>',res.text,re.S)
    release_times = re.findall('<p class="releasetime">上映时间：(.*?)</p>',res.text)
    scores = re.findall('<p class="score"><i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i></p>',res.text)
    for name,star,release_time,score in zip(names,stars,release_times,scores):
        print(name,star.strip(),release_time,score[0]+score[1])
        writer.writerow([name, star.strip(), release_time, score[0] + score[1]])

if __name__ == '__main__':
    fp = open('C:/Users/lenovo/Desktop/新建文件夹 (2)/python代码/text.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
    writer = csv.writer(fp)
    writer.writerow(['name','star','release_times','scores'])
    urls = ['http://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i)) for i in range(0, 100, 10)]
    for url in urls:
        get_info(url)

如此一来就将猫眼视频上的信息爬取了下来，然后我们还可以通过Excel进行各种对比；选择，挑选出最好的，等等一系列人们所需要的数据。
这就是最简单的python知识。后面我们将慢慢对python进行解读，以下仅供趣读：
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 特点

1. 易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2. 易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3. 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4. 一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5. 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6. 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7. 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8. 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9. GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10. 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

大家一定要认真对待，不能像 小C（作者）一样，相信你们一定学的更好。