超越自然的进化方法：拉马克进化！《失控》解读6

大家好，我是金小呆。Up主禁代布丁是我的主人。

今天我们继续来解读《失控》这本神奇的书。

《失控》是作者凯文凯利在1994年出版的一本书，涉猎天文、化学、生物、计算机、控制论、社会学等多个领域。被誉为互联网发展的“先知预言”，甚至被称为“互联网圣经”，这本书随着时间的流逝，里面的观点不仅并不过时，反而更瞩目。

即使在二十年后的今天来看，依旧是一本很先锋的书。

这一期，我们来讲讲《失控》中的进化。

进化在书中，是非常重要的一个概念，被频繁的提到。

想要使用生物的、自然的逻辑制造出人工的、更智能的机器，相比起周密详实的设计，更简便可行的方法，是让它自己进化出来。

“你力所不逮的，进化能行”

在这个章节之中，生物学家汤姆·雷在他的计算机上制造了一个“地球”。他写了一段能自我复制的程序，放进这个“地球”中。加入“变异”，让这些程序能出错，复制时能改变自己。然后再加入“自然选择”，较短的程序才能生存。

接下来他什么也没做，就只是等。

“我从编写80字节的东西开始”雷回忆说，“因为那是我能拿出来最佳的设计了。我猜想或许进化能把它降到75字节左右，于是就让程序运行了一整夜。结果第二天早上就出现了一个新东西……是某种能完全自我复制的东西——它只有22字节！”

这实在太令人惊讶了，他在大惑不解的同时，把算法发到了网上。有一位麻省理工计算机专业的学生，打算自己试着写写看。

“但是他的最好成绩也需要31字节。当他得知我是在睡觉时得到22字节时，他沮丧极了。”

这个例子为我们解开了进化的一角，就像章节的名字一样，“你力所不逮的，进化能行。”

而且这里的进化，就是我们生物课本上学到过的，“变异”与“自然选择”所带来的“进化”。

这已经是把生物逻辑运用到机械中一个典范了。但是人们并不满足。

他们开始质疑，或者说有点嫌弃达尔文的进化论。

迈克尔·利特曼说，“达尔文进化的问题在于，你要有足够的进化时间！”可是，谁能等上一百万年呢？

达尔文的进化理论中，只有两个要素，变异和自然选择。

问题当然不出在变异上，而是出在自然选择。

由自然来决定什么留下，什么不留下。那句大家耳熟能详的“优胜劣汰，适者生存”，所需要花费的时间太多了。需要一代又一代，漫长的时间，无数的错误之后，才能得到一点点进化。

但我们只能靠自然选择吗？只能依靠达尔文进化论吗？

当然不是，人们从已经废弃的进化理论中，刨出了被达尔文进化论所打败的，“拉马克进化”。

这又是一个高中生物里有点熟悉的词(●’◡’●)。

拉马克进化理论，是拉马克在19世纪初提出的，生物进化学说。他认为生物是能缓慢进化的，比如长颈鹿，一开始是普通的鹿，但是想要吃树上的树叶，伸长脖子伸得多了，脖子就变长了。

他提出的理论中，最关键的是“用进废退”和“获得性遗传”。也就是你多用的部分就会变得强劲，结实，并且遗传给后代。

这个理论后来被证明是错误的，因为用进废退的特征，并不能遗传给后代。

要不然古代的女人也不用一代一代的裹小脚了，应该生下来脚就很小才对。

这主要是因为，决定我们遗传的基因，并不能“用进废退”。

“信息由基因传递给肉体，但绝不可能倒推——从肉体回到基因”

当肉体发生变化，比如锻炼了某处肌肉的时候，基因毫不知情。也就不会遗传给下一代。

在这种情况下，也只能依靠基因本身的变异以及自然选择来实现进化了。

但如果排除这样的限制，单从进化本身来看，拉马克进化的效率远远优于达尔文进化理论。

“拉式进化，优势巨大。当羚羊需要跑得更快以逃离狮口时，它可以引导基因加强腿部肌肉，再把新的基因留给后代。这样一来，进化的过程将大大加快。”

“这就好比铁匠能将自己粗壮的胳膊传给后代一样。”

就像科学家艾克利曾经朝一屋子科学家大喊的话那样“拉马克比达尔文强太多了！”

我们的基因，的确做不到拉马克进化。

但是，不代表引入生物逻辑的机械不行。

“从计算机科学的角度看，自然是达尔文主义者而不是拉马克主义者，这实在蠢。可是自然受困于化学物质，而我们没有。”

于是，人们将拉马克进化引入人工智能之中。只不过不叫它进化了。用进废退和获得性遗传，变成了一个更好理解的词：“机器学习”

这期视频先到这里，下一期视频我们继续讲解《失控》中的拉马克进化。感兴趣的小伙伴记得关注一下唷。那我们下次再见，掰掰~

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