python爬虫初体验，爬取中国最好大学网大学排名

程序员天天只顾写生活琐事的文章可就太对不起其他的程序员们了，某大佬给我在线寄了一张刀片的图片，催更技术分享，不得不动手了。从今年刚开始学习python，美妙的语法令人陶醉，好用的第三方库令人爱不释手。

由于能力有限，还在入门阶段，今天就分享一个小白级python爬虫实例。爬取最好大学网的大学高校排名并输出到csv文件中。还是那句话，代码入门级，人也是入门级，命名不规范处可轻喷。废话不多说，开始开始。

术语解释

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。

说人话就是，通过运行代码，使机器模拟人访问服务器，快速获得互联网上需要的数据的一种技术。

第三方库

python近些年来发展速度如此之快，也很大程度上得益于其免费开源的特点，所有有技术的开发者，都可以为py社区贡献自己的力量，这就使得py拥有的第三方库数量众多，也为开发带来了极大的方便。

本次体验我们要用的库有：requests，Beautifulsoup。其中request库是爬虫常用的也是很专业的与与服务器交互的库，可用于请求服务器，接收服务器响应等网络操作。
Beautifulsoup库则是针对爬取下来的网站源码，进行解析。由于能力有限，篇幅有限，本次仅体验，库的安装以及其余用法可自行了解。

了解最好大学网

中国最好大学网，使用各项指标来进行综合评价，并列出各大高校以及排名，详情请看下图。

最好大学网

闲话不多聊，来看网站源码。可以看出，上图中显示的学校信息，都保存在表格当中。最顶层标签是<table>，下层依次是<tbody><tr><td>

网站关键部分源码

了解这些之后，我们先来初步对本次爬虫进行模块划分，从大方面来说，可以分为三部分。

第一步: 获取网站源码，可定义函数
def getHTMLText(url)
第二步: 根据网站源码，使用Beautifulsoup库进
行解析，将解析结果返回。可定义函数
def fillUnivList(uList, html)
第三步: 将解析结果输出到文件，可定义函数
def printUnivList(uList, num)

代码编写

OK，开始动工：
首先导入需要的库

import bs4
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

抓取源码

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        print("异常")
        return ""

提取html中关键数据，填充List

def fillUnivList(uList, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    for tr in soup.find("tbody").children:
        if isinstance(tr, bs4.element.Tag):  # 去除字符串 只保留标签类型
            tds = tr("td")  #soup. find_all("tr")的简写
            uList.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[2].string, tds[3].string])

列表输出到csv文件中

def printUnivList(uList, num):
    with open("D://daxue.csv", "w") as file:
        # print("{0:^10}\t{1:{4}^15}\t{2:^5}\t{3:^10}".format("排名", "学校名称", "省份", "总分", chr(12288)))
        for item in uList:
            file.write(",".join(item))
            file.write("\n")
        #  print("{0:^10}\t{1:{4}^15}\t{2:^5}\t{3:^10}".format(uList[i][0], uList[i][1], uList[i][2], uList[i][3],chr(12288)))

定义主函数，依次执行三部分

def main():
    unifo = []
    url = "http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2019.html"
    html = getHTMLText(url)
    fillUnivList(unifo, html)
    printUnivList(unifo, 20)

main()

结果如下：

排名前20高校结果图

事后烟

爬虫有风险，做事要谨慎。如今互联网上信息量巨大，各大型网站为防止恶意爬虫增加服务器负担，都做了负面清单，技术爱好者盗亦有道，一定要尽可能的遵循robots协议。可查看如下："https://www.baidu.com/robots.txt"

百度的robots协议