深度学习 输出值过大过小都不好

输出值过大不好很明显，可能直接就不收敛

过小了会导致误差很大被显示的很小

关于输入值，在拟合等情况下可以不进行归一化，但是考虑到数值转化问题，最好还是要归一化。