统计学 导论

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1、统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2、数据分析方法：

（1）描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

（2）推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

3、统计数据类型

（1）计量尺度：

分为定性数据和定量数据。

①定性数据：包括分类数据（如男、女）、顺序数据（如优良中差）；

②定量数据：数值型数据

（2）统计数据的收集方法

①观测数据

②实验数据

（3）描述的现象与时间的关系

①截面数据：相同时间，不同空间；如下午3点100支股票的收益情况

②时间序列数据：相同空间，不同时间；如某支股票这一天内的涨跌情况

4、总体和样本

总体：包含所研究全部个体的集合

样本：从总体中抽取的一部分元素的集合

5、参数和统计量

参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，是总体的某种特征值

如总体平均数，总体标准差，总体比例

统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一个量，是样本的函数

如样本平均数,样本标准差s,样本比例p

6、变量

从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化

分类变量：如性别为分类变量，变量值为男或女

顺序变量：产品等级为顺序变量，变量值为一等品、二等品、三等品

数据型变量：又分为离散型变量（如企业数量）和连续型变量（如温度）