区块链技术与云计算的关系

由于互联网的普及，大量的多媒体信息（图文音视频等）造就了海量数据，这些数据大多是非结构化的。

3.1分布式计算与并行计算：分布式计算是一种采用地理上不同的多个主机（集群）协同完成大量计算任务，从而替代巨型计算机的解决方案。并行计算是指多CPU并行处理，并行计算能够提高计算效率，但是前提是程序算法要尽可能并行设计。

虚拟化：虚拟化是为了实现云计算而划分资源的一种方法，包括两个层面：物理资源池化和资源池管理。虚拟化有两种，一种是将多个物理资源虚拟化成一个“大”的逻辑资源，另一种是在一个物理资源上划分出多个“小”的逻辑资源。

目前云计算采用第一种虚拟化方式较多，部署方式上使用分布式集群，并行计算并没有太多涉及（并行计算学术上还在研究中），然后可以处理海量数据，为庞大的接入终端群按需提供IT服务。

结合灵活的开发工具，DCC平台可以帮助开发者发布软件并赚钱，进而改变算力任务的组织和执行方式。此类平台通过实现去中心微服务和异步任务执行，成为建设未来互联网的基⽯。得益于计算价格的大幅降低，复杂的应用（如CGI渲染，科学计算，机器学习等）将惠及每个⼈。

3.2 DCC的优势

1.除了自由的服务器、带宽等资源外，还将计算需求分布到系统中的众多节点中去，把用户的先知资源利用起来，创造价值。

2.通过整合社会闲置的计算资源，来为企业或个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。

3.相比传统的云计算服务，其降低了云计算服务的门槛和使用费用，有利于云计算的普及。

3.3 商业模式

3.3.1 Token经济模型

虽然市面上的分布式算力平台项目众多，但是总的技术框架却是大同小异，下面就以一个大概的框架来大概的描述这个Token经济模型。

请求节点

这个节点一般由一些有计算需求的商家或是科学研究所来充当，一般实验室或是自有的计算机数量已经不太符合他们目前的计算需求了，需要通过超算或是其他性价比较高的计算资源如全球分布式算力来达到目的。请求节点可能会被按照要求先将自己的需求文件（数据）按照规格先model好在进入网络（ELastic）或是有其他节点来做做这个简单归类的工作。

3.3.2荣誉系统

由于这个平台将不再是通过志愿的形式进行分布式贡献算力，那么如何衡量每个人的算力贡献便是一个新的问题。积分制和成员的段位可以是一个较好的方法来衡量一个用户的贡献多少。

有一种可能是按照完成的任务单元的数量来进行积分，但是因为在未来可以在分布式算力平台上运行的项目可能目的或是运行方面的差异会很大，如当某一个数据包在某台机器需要大概一个小时的时间完成，而另外一种数据包在同台机器上运行则需要20倍的时间才能完成，这样便会造成同一个任务单元所得到的奖励相同但是工作量却不一样的事情发生，这样显然，用完成的任务数目来计量用户的贡献计算量是不可行的。

3.3.3积分系统

比较可行的积分系统应该综合考量一下几个方面来对一个节点的贡献进行计算：

设备的性能指数

不同性能的设备在运行处理同一个数据包时所造成的资源使用以及成本不同，应当针对不同的设备进行一个标准化的性能测试来得到一个合理的性能分数来进行进行加权。

提交结果的正确次数

在一个分布式算力平台中需求方最在意的便是获得的结果的质量如何，如果设备得到的结果是不符合要求或是由恶意用户产生的无效结果那么对平台的名誉损失是巨大的。那么可以做的便是按照提交正确结果的次数来进行评级，正确的应该进行奖赏升级，而错误的结果则应该基于惩罚降级。

DCC项目分析

区块链相关的云计算项目，主要是借助区块链的分布式技术，将多个分散的计算机节点连起来，提供分布式计算资源租赁服务。

区块链和云计算将实现有限融合

区块链技术在理论上的确可以创造一个彻底安全和民主的网络，但是用户对“安全”愿意支付的价格是有限的；未来区块链技术和云计算的融合不可避免，将出现小节点云化，重要节点区块链化，甚至会出现有限备份的场景。