作为数据分析师这8项关键技能将带来无限可能
作为数据分析师协会，当然知道自己在行业上的定位。故希望通过一些文章来帮助求职者了解在数据和分析市场上找工作时最重要的技能是什么。
1、学习脚本和统计语言
像Python或Matlab这样的脚本语言和R或SAS这样的统计语言对于数据分析师来说非常有用。懂的语言越多，简历就能写得越多，如果技能很好娴熟，就有很大的机会击败竞争对手。
2、Adode和Google Analytics
对市场上最常见的分析工具有一个深入的了解，一定会有助于在应用程序中去的成功的机会。Google Analytics是一款非常著名的工具，而Adobe分析也是一个有用的工具，可实现强大的分析功能。
3、活动管理（Adode Campaign）
Adobe Campaign允许从一个地方管理数据并监控跨渠道Campaign的性能,它简化了活动管理流程，是目前业界经常使用的工具。
4、报告-熟练使用报告和数据可视化软件，具有较强的表达能力
数据报告是数据分析师角色的重要组成部分，必须熟练掌握数据可视化软件，以帮助理解数据，并根据数据得出结论。数字本身并没有多大意义。
5、分析与创造性思维
需要能够证明你对这个行业充满激情，并且同时具备分析能力和创造性思维。是否有穿件自己的活动和项目，一定要展示个人的创造力!
6、Microsoft Excel
Excel是一款功能非常强大的软件，对于数据分析师来说，掌握它的高级知识是必不可少的。Excel具有大量功能，包括函数，确保知道如何利用它们。
7、使用SQL(结构化查询语言)编程经验
SQL(结构化查询语言)是数据和分析行业中非常重要的编程语言，它是市场中最有价值的技能之一，而且很少有人拥有它。如果能在这方面掌握熟练的知识，这将大大增加甚至战胜竞争对手。
8、团队合作
团队合作在数据分析行业也不例外，企业更青睐那些有相关团队工作经验的求职者。虽然许多分析工作可以是独立的，但是仍然需要能够在团队中完成项目。在个人作品集应中该展示这一点，突出个人和小组任务。
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