“我们”: 当云3D智能试衣镜遇上大数据

近些年,服装行业由于渠道变迁、产能过剩、消费升级和消费细分等因素，使得部分企业涌现了关店潮。如何应对消费场景转换和品牌迁移、服装行业如何及时调整自我属性、如何提升消费者黏着度，这些问题都成为了服装企业在互联网时代面临的重要难题。

互联网时代，个性需求代替了共性需求，个体用户代替了交互用户，是大数据大显身手的时代。来源于网络的数据是大量的、鲜活的，代表了一个个具体网民的真实想法，反映了他们想做的事情。品牌如何重视这些数据的力量，使得品牌更加贴近消费者，深刻理解需求,进而创造引领消费者需求。数据中的“消费者”不再是一个笼统模糊的群体，而是一个个由海量而碎片化的数据支撑起来的“整体的人”。

云之梦科技正是基于这样的趋势，开始了对服装行业困境的破局。即将推出的云3D智能试衣镜，除了可以提高消费者的试衣效率，提升购物体验外，更重要的是对消费者试穿数据的收集，哪一款衣服被浏览的次数最多，哪一款衣服被试穿的次数最多，每个消费者的停留时间多长，考虑的是价格因素还是款式因素等等，这些数据通过云3D数据平台分析，将反馈给服装企业指导运营。大数据的核心是基于对消费者的理解，传统的服装企业没有办法掌控到终端消费者的详细信息，品牌的会员资料很难去收集。但是在云3D智能试衣镜的帮助下，能够掌控所有消费者的数据进行有效分析，从而更好地对客户进行分层，针对客户喜好来推送商品。

市场已经发生彻底改变，消费升级和社会转型孕育着太多的消费盲点和商业机会，服装行业的当务之急是重新认识消费者市场，重新思考我们的顾客在哪儿，他们的真正需求是什么。线下实体品牌如何融合现代消费习惯，用新技术打通线上线下连接渠道，做到与消费者建立真正的连接。