《第二次机器革命》摘要

莫拉维克悖论，是人工智能和机器人研究领域有别于传统假设的重要发现，其含义是高层次的推理几乎不需要计算，但低层次的感觉运动技能则需要大量的计算。

在你衡量你所谈论的话题时，如果能以数字的形式表达出来，那说明你对这个话题知其一二；而当你无法用数字表达时，你的知识就是贫乏的、不能令人满意的——开尔文

我一直在说未来10年，这个世界最性感的工作就是统计学家，这绝对不是开玩笑。

大多数的经济谬误都源于一个认为这个世界总会存在一种美好东西的倾向——一部分人肯定能以与另一部分人相同的代价获得这种东西。

当通用目的技术被引入之后，我们经常首先会看到生产率增长的延滞，之后才是生产率的高速腾飞。

据统计，现在每两分钟所拍摄的照片要比整个19世纪所拍摄的所有照片都要多。

如果公司仅仅是简单的“穿新鞋走老路”，而不去重新考虑公司在使用新技术过程中如何对组织架构重新设计和再造，那么公司就不会获得很大的收益。创造力和组织再造是数字化技术投资的关键所在。

衡量我们进步的标志不是我们是否给富有者带来更多的财富增长，而是我们是否给贫困者带来足够的财富增长。——罗斯福

通过降低成本进而降低一种竞争市场中一些产品的价格，技术变革通常能够带来对产品需求的增长：更大的产品需求会带来生产的增长，进而带来劳动力需求的增长，抵消了由技术变革所导致的每单位产出劳动力需求减少的就业效应……从历史上看，我们认为，在不远的将来，由新的技术进步带来的每单位产出劳动力需求的减少，已经并且持续被通常情况下发生的整体的生产扩张所带来的有利的就业效应所超越。——当前经济学的主流观点

你未来的收益水平取决于你在多大程度上能与机器完美的配合工作——凯文凯利

今天的大学生只花费9%的时间用在学习上（相比起来，他们用在社交、娱乐和其他方面的时间占比却高达58%）

大学的影响基本上是由个人努力以及学术气氛、人际交往和学校的课外活动这些综合因素决定的。

给学生和家长的建议：努力学习，使用科技手段和其他一切可以利用的资源把你的工具箱填满，并且还要获得第二次机器革命时代所需要的技能和能力。

大众教育：不仅仅是k12教育（幼儿园到12年级），指的是幼儿园到高中、大学教育，还包括学前教育、职业教育和终身学习体系。

美国白宫科技政策办公室汤姆·卡利尔对于如何运转对创新的奖赏：

1、把问题或机会公布于众

2、只对结果进行奖赏

3、针对一个不会预言哪种方法最有可能成功的宏大目标

4、以超越往常的挑剔、怀疑的眼光去发现一流人才

5、鼓励私营部门以高出奖金额度很多倍的投资额进行投资

6、重视学科之外的知识和观点

7、提供一定的展示平台以激发冒险行为

8、设立清晰的目标验证标准和验证条款

机器并没有把人从天然的难题中隔离出来，而是让人更加融入进去

历史的弧线很长，但它是向正义弯曲的——马丁路德金

越来越多的工作正在由机器完成，人们可以把更多的时间花费在其他活动上，这些不仅仅是休闲和娱乐，还有从发明和发现、从创造和创建以及从爱、友好和社群中所获得的深深的满足感。我们没有很多标准去衡量这些价值——可能我们永远不会有，但在我们满足更多的经济需求时，价值的重要性就会体现出来。如果第一次机器革命时代帮助打开了封锁在重塑物理世界的化学键中的能量之源，那么，第二次机器革命时代真正的前景就是，它将帮助打开人类的创造之源。

在第二次机器革命时代，我们需要更深刻地思考我们真正需要什么，我们珍视的价值是什么，不论作为个人还是作为社会，我们这一代人比任何一代人都继承了更多改变世界的机会。

技术不是命运，命运由我们自己塑造。