Python中没有访问控制的关键字，例如private、protected等等。但是，在Python编码中，有一些约定来进行访问控制。

1、单下划线"_"

在Python中，通过单下划线"“来实现模块级别的私有化，变量除外。一般约定以单下划线”"开头的函数为模块私有的，也就是说"from moduleName import * “将不会引入以单下划线”"开头的函数。
现在有一个模块 example_example.py，内容用如下，模块中一个变量名和一个函数名分别以""开头：

name = 'bruce'
_tall = 180

def call_for():
print('name is :',name)
print('_tall is',_tall)

def _call_for():
print('name is :',name)

_call_for = _call_for()

print()
print('_tall is',_tall)
运行脚本输出：

_tall is 180

再次调用该脚本：

调用脚本模块example_example

import example_example

调用不带下划线变量

example_example.name
Out[12]: 'bruce'

调用带下划线变量

example_example._tall #对于变量单下划线不会影响调用
Out[13]: 180

调用不带下划线函数

example_example.call_for()
name is : bruce
_tall is 180

调用不带下划线函数会报错

example_example._call_for()
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-15-e642b1386946>", line 1, in <module>
example_example._call_for()

TypeError: 'NoneType' object is not callable
2、双下划线"__"

对于Python中的类属性，可以通过双下划线"__“来实现一定程度的私有化，因为双下划线开头的属性在运行时会被"混淆”（mangling）。
class person(object):

tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
    self.name = name
    self.age = age
    self.weight = weight
    self.__Id = 430
@staticmethod
def infoma():
    print(person.tall)
    print(person.hobbies)

person.infoma()

Bruce = person("Bruce", 25,180)
print(Bruce.__Id)

Bruce.infoma()

运行程序输出：

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-17-20e3bf55d9a2>", line 1, in <module>
runfile('C:/Users/BruceWong/.spyder-py3/类的定义构建.py', wdir='C:/Users/BruceWong/.spyder-py3')

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 866, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "C:/Users/BruceWong/.spyder-py3/类的定义构建.py", line 166, in <module>
print(Bruce.__Id)

AttributeError: 'person' object has no attribute '__Id'
其实，通过内建函数dir()就可以看到其中的一些原由，"__Id"属性在运行时，属性名被改为了"_person__Id"（属性名前增加了单下划线和类名）

print(dir(Bruce))

可以看到Bruce中有_person__Id的属性，相较原__Id属性，变得可调用

['class', 'delattr', 'dict', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'gt', 'hash', 'init', 'le', 'lt', 'module', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'setattr', 'sizeof', 'str', 'subclasshook', 'weakref', '_person__Id', 'age', 'hobbies', 'infoma', 'name', 'tall', 'weight']

所以说，即使是双下划线，也没有实现属性的私有化，因为通过下面的方式还是可以直接访问"__Id"属性：

class person(object):

tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
    self.name = name
    self.age = age
    self.weight = weight
    self.__Id = 430     #############
@staticmethod
def infoma():
    print(person.tall)
    print(person.hobbies)

person.infoma()

Bruce = person("Bruce", 25,180)
print(Bruce._person__Id)

Bruce.infoma()

输出运行结果：

430 #通过使属性_Id名前增加了单下划线和类名person来实现属性的可调用
1
双下划线的另一个重要的目地是，避免子类对父类同名属性的冲突
class A(object):
def init(self):
self.__private()
self.public()

def __private(self):
    print('A.__private()')

def public(self):
    print('A.public()')

class B(A):
def __private(self):
print('B.__private()')

def public(self):
    print('B.public()')

b = B()
输出：

A.private()
B.public()
1
2
当实例化B的时候，由于没有定义 _ init 函数，将调用父类的 _ init_ _，但是由于双下划线的"混淆"效果，"self.__private()"将变成 “self._A__private()”。

总结：
"__“和” _ __"的使用 更多的是一种规范/约定，并没有真正达到限制的目的：

“”：以单下划线开头的表示的是protected类型的变量，即只能允许其本身与子类进行访问；同时表示弱内部变量标示，如，当使用"from moduleNmae import *"时，不会将以一个下划线开头的对象引入。
“_”：双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以，这类属性在运行时属性名会加上单下划线和类名。
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