聚类算法笔记

评估和调参是聚类种的难点
一、 K-Means(K均值)聚类
https://blog.csdn.net/weixin_42056745/article/details/101287231
工作流图：

缺点：
1、K值难确定
2、复杂度与样本呈线性关系
3、很难发现任意形状的簇

二、DBscan聚类
https://blog.csdn.net/qq_30262201/article/details/78799926
通俗解释：
随机选择一个点，以r为半径，包含大于minPoints个数的点，不断发展下线，直到包含不了下线，会形成一个簇。接着会开始一个新的簇。类似于传销。