前端数据存储之IndexedDB
2020-08-06 本文已影响0人
Jarvan丶
IndexedDB
一、关于前端数据存储常用的几个方案
- Cookie
- Web Storage
- IndexedDB
二、cookie和storage差异对比
特点 | Cookie | Web Storage | IndexedDB |
---|---|---|---|
生命周期 | 可设置过期时间或跟随当前页面 | localStorage: 永久有效sessionStorage: 跟随当前页面 | 永久有效,除非手动清除,同localStorage |
数据大小 | 4k | 一般5m | 取决于硬盘的大小的50% |
局限 | 每次请求都会携带到header中,使请求数据无意义增大 | 对于Object类型数据必须json序列化才能储存,且是同步操作,大数据操作会阻塞进程 | 若磁盘满,最近最少使用的源将首先被删除,然后是下一个,直到浏览器不再超过限制。 |
三、IndexedDB特点
- 键值对储存。IndexedDB 内部采用对象仓库(object store)存放数据。所有类型的数据都可以直接存入,包括 JavaScript 对象。对象仓库中,数据以"键值对"的形式保存,每一个数据记录都有对应的主键,主键是独一无二的,不能有重复,否则会抛出一个错误。
- 异步。 IndexedDB 操作时不会锁死浏览器,用户依然可以进行其他操作,这与 LocalStorage 形成对比,后者的操作是同步的。异步设计是为了防止大量数据的读写,锁死用户操作。
- 支持事务。 IndexedDB 支持事务(transaction),这意味着一系列操作步骤之中,只要有一步失败,整个事务就都取消,数据库回滚到事务发生之前的状态,不存在只改写一部分数据的情况,操作数据更安全。
- 支持索引。 IndexedDB 数据表可以建立索引,索引的意义在于,可以让你搜索任意字段,也就是说从任意字段拿到数据记录。如果不建立索引,默认只能搜索主键(即从主键取值)。
- 同源限制。 IndexedDB 受到同源限制,每一个数据库对应创建它的域名。网页只能访问自身域名下的数据库,而不能访问跨域的数据库。
- 储存空间大。 IndexedDB 的储存空间比 LocalStorage 大得多,一般来说不少于 250MB,大小一般是硬盘大小的50%,超过就会触发源回收。
- 支持二进制储存。 IndexedDB 不仅可以储存字符串,还可以储存二进制数据(ArrayBuffer 对象和 Blob 对象)。
四、IndexedDB用法
IndexDB已经被封装抽离成一个个的API,所以使用时可以直接调用浏览器API。
新建数据库,open方法接收两个参数 一个是数据库名字 第二个是版本号,整数,默认为1或当前版本
若没有对应库名的数据库则会进行新建数据库操作
open方法返回一个IDBRequest对象,对象通过error、success、upgradeneeded,处理打开数据库的操作结果
let request = window.indexedDB.open(databaseName, version)
let db
request.onerror = (event) => {
console.log('数据库打开报错', event)
}
request.onsuccess = () => {
db = request.result
console.log('数据库打开成功', db)
}
request.onupgradeneeded = ({ target: { result } }) => {
// changing objectStore data is done here, as opposed to a transaction enum:
db = result
console.log('数据库升级', db)
}
现在,我们新建了一个名字叫做demoBase的数据库,那么光有数据库是不够的,我们还需要新建对象仓库(object store)类似于MySQL的表
要创建一个对象仓库必须在upgradeneeded事件中,而upgradeneeded事件只会在版本号更新的时候触发,这是因为IndexedDB API中不允许数据库中的数据仓库在同一版本中发送变化
// changing objectStore data is done here, as opposed to a transaction enum:
request.onupgradeneeded = function ({ target: { result } }) {
console.log('数据库升级', result)
db = result
let objStore
// Node.contains()返回的是一个boolean,来表示传入的节点是否为该节点的后代节点。
// 判断是否有person对象仓库 若没有则新建一个对象仓库(即新建表)
if (!db.objectStoreNames.contains('person')) {
/**
* 新建person表 主键(key)是默认建立的索引,比如下面我们使用id做为主键
* @param name: string
* @param optionalParameters?: IDBIndexParameters
* keyPath
* autoIncrement
*/
objStore = db.createObjectStore('person', { keyPath: 'id' })
/**
* 创建索引 用于快速检索
* @param name: string
* @param keyPath: string | string[]
* @param optionalParameters?: IDBIndexParameters
*/
objStore.createIndex('nameIndex', 'name', { unique: false })
}
}
现在,数据库和表我们都有了,那么下一步就是操作表,也就是增、删、改、查数据,我们需要通过事务来操作
一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含了两个以上目的
1、为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍然保持一致性的方法
2、当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰
-
增
新增数据,首先需要新建一个事务,新建时必须指定表格名称和操作模式("只读"或"读写")
function add() { let content = db.transaction(['person'], 'readwrite') .objectStore('person') .add({ id: 1, name: '张三', age: 24, email: 'zhangsan@example.com' }); content.onsuccess = (event) => { console.log('数据写入成功') } content.onerror = (event) => { console.log('数据写入失败') } }
此时一条数据已经新增成功我们可以打开Chrome DevTools,关于数据存储可以打开Application再Storage中找到IndexDB
-
删
function remove() { const request = db.transaction(['person'], 'readwrite') .objectStore('person') .delete(1) request.onsuccess = (event) => { console.log('数据删除成功') } request.onerror = (event) => { console.log('数据删除失败') } }
-
改
function update () { const request = db.transaction(['person'], 'readwrite') .objectStore('person') .put({ id: 1, name: '李四', age: 35, email: 'lisi@example.com' }) request.onsuccess = (event) => { console.log('数据更新成功') } request.onerror = (event) => { console.log('数据更新失败') } }
-
查
function search () { // 新建查询事务 const request = db.transaction(['person']) .objectStore('person') // 查询主键是1的 .get(1) // 通过索引查 // .index('name') // .get('李四') request.onsuccess = (event) => { if (request.result) { console.log('data===', request.result) } else { console.log('未获得数据记录') } } request.onerror = (event) => { console.log('事务失败') } }
五、简单封装使用
class IndexDBDemo {
db = null
constructor(name, storeOpt = {}, key = null, indexOpt = {}) {
if (!this.db) {
this.init(name, storeOpt, key, indexOpt)
}
return this.db
}
// 初始化
init (name, storeOpt = {}, key = null, indexOpt = {}) {
console.log('init')
const request = indexedDB.open(name)
return new Promise((res, reject) => {
request.onsuccess = () => {
this.db = request.result
}
request.onupgradeneeded = function ({ target: { result } }) {
this.db = result
if (!this.db.objectStoreNames.contains(name)) {
const req = this.db.createObjectStore(name, storeOpt)
if (key) {
req.createIndex(key, key, indexOpt)
}
}
res()
}
request.onerror = (error) => {
reject(error)
}
})
}
add (name, data) {
return new Promise((result, reject) => {
const request = this.db.transaction([name], 'readwrite')
.objectStore(name)
.add(data)
request.onsuccess = (event) => {
result(event)
}
request.onerror = (error) => {
reject(error)
}
})
}
remove(name, key) {
return new Promise((result, reject) => {
const request = this.db.transaction([name], 'readwrite')
.objectStore(name)
.delete(key)
request.onsuccess = (event) => {
result(event)
}
request.onerror = (error) => {
reject(error)
}
})
}
update (name, data) {
return new Promise((result, reject) => {
const request = this.db.transaction([name], 'readwrite')
.objectStore(name)
.put(data)
request.onsuccess = (event) => {
result(event)
}
request.onerror = (error) => {
reject(error)
}
})
}
search (name, index) {
return new Promise((result, reject) => {
const request = this.db.transaction([name])
.objectStore(name)
.get(index)
request.onsuccess = (event) => {
if (request.result) {
result(request.result)
} else {
console.log('no data')
reject()
}
}
request.onerror = (error) => {
console.log('事务失败')
reject(error)
}
})
}
searchIndex(name, key, index) {
return new Promise((result, reject) => {
const request = this.db.transaction([name])
.objectStore(name)
.index(key)
.get(index)
request.onsuccess = (event) => {
if (request.result) {
result(request.result)
} else {
console.log('no data')
reject()
}
}
request.onerror = (error) => {
reject(error)
}
})
}
}
// 使用
this.db = new IndexDBDemo(name, { keyPath: 'id', autoIncrement: true }, 'name', { unique: false })
this.db.add(name, obj).then().catch()
this.db.remove(name, key).then().catch()
this.db.update(name, obj).then().catch()
this.db.search(name, key).then().catch()
this.db.searchIndex(name, '索引', '索引值').then().catch()
六、浏览器兼容
更多高级用法参考Web API
功能再强大,不兼容也不行,下面是浏览器兼容图,数据来源 can i use
浏览器兼容情况