客流统计提高实体店服务品质
在快速进入O2O的时代,实体店在原有商品销售的基础上,越来越多的被赋予了客户体验的功能。特别是作为零售企业,通过店面顾客的体验数据,除了提高服务品质这一环节外,华天成客流统计还被广泛应用于促销效果分析、招商、业态规划等领域,从而极大的提高企业的竞争力。
众多购物中心的系统不提供实时滞留人数等关键指标,有些系统开发商提出所谓‘智能数据修复’技术,通过后台的统计软件平台 进行人为的数字干预,每个采集点的精度对于项目的采购者,特别是成本管控部门至关重要,为了2-5%的差距,甚至会支付更高的成本。
客流系统的关键指标的计算方法如下:
总入场人数:每个时段的进场人数总和
实时滞留人数:上个时段的滞留人数+本时段进场人数-离场人数
平均滞留时间:
①OUT——①IN)+(②OUT——②IN)+(③OUT——③IN)+…(nOUT——nIN)/人数(n)
一个客流系统是由大量采集点构成,并且数据是当前时段和之前时段数据的累计,因此每个点位的误差到了系统中都会被放大。
系统的误差=单点误差*设备数量*各统计时段误差
系统的误差会是单点误差的数倍,严重的甚至导致系统的数据将不可用。
大数据客流系统优势
高精度统计:采用动态3D人像建模技术,行人轨迹追踪统计原理,受光照和装饰影响小,不同时间、不通密度情况下,准确率可达到98%
多方向识别:多模式的区域划分,实现8方向的进出统计,区分 行人直行、左转、右转等 不同的行走模式,超宽的单点覆盖范围
客流深度分析:针对广场整体客流,进行客流数据进行深度分析,进一步挖掘顾客的年龄、性别属性。方案设计便捷 使用POE网络供电。只需要 网线连接,无需进行特殊配置,网络带宽流量小,可户外安装及Wifi支持
实体店客流计数器
高精度客流设备可实现多达八个方向的统计,据此可获取店铺、通道的入店率,利用自身的产品优势, 为客户不同的需求量身打造不同级别物超所值的客流系统,
店铺客流:判断品牌集客力,优化品牌,调整品牌布局;
区域客流:区分经营旺区非旺区,掌握客流流动规律,建立动态租金体系,调整业态布局;
总客流:掌握购物中心总客流量;掌握客流规律;验证营销活动效果,评估购物中心坪效,合理配置资源。
通过获取高精度,多维度数据的基础上,通过数据统计系统构筑本企业的数据营销分析平台。在最小的投资下获得最大的回报。进一步,通过与专业调查公司的合作,进行同行业的数据对比,找出相应的对策