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数据科学参考手册 - Cheat Sheet大全

2017-10-14  本文已影响214人  ChaoTong

接上一篇《数据科学必备资料 - 持续更新》,在大家有了“教科书”之后,往往工作或者学习中仍然会发现忘记了一些函数或者算法的参数,这时候有一些参考手册就能比较快的解决问题,现在给大家分享各种数据科学工具的参考手册,欢迎下载(建议根据自己需求打印)。

注:版权均非本人所有,下载使用请遵守版权限制。

更多信息,欢迎大家关注微信公众号:UniDeep数据科学家

机器学习:

Microsoft Azure 机器学习参考手册 机器学习算法描述 神经网络算法描述 1 神经网络算法描述 2 神经网络种类

大数据:

PySpark 参考

Python:


Python 基础 Numpy 数据结构 Pandas 数据处理 Pandas 数据处理 2 Pandas 基础 Scipy 计算 Bokeh 数据可视化工具 Matplotlib 数据可视化工具 sklearn 算法选择 sklearn 参考 Keras 参考 TensorFlow 参考

R:

ggplot2 数据可视化工具 ggplot 2 数据可视化工具 2 R 数据处理 R 数据处理 2
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