数据管理的基本原则

DAMA-DMBOK第二版数据管理原则

1.数据是有特殊属性的资产。

数据是资产，但是不同于其他资产，这也影响到如何管理数据。与其他资产相比，数据作为资产最显著的特性是数据在使用时不会被消耗掉，但是金融资产和实体资产却不然。

2.数据的价值应该体现在经济条目中

把数据叫做资产，表明数据有价值。虽然通过技术手段可以定性的和定量的衡量数据的价值，但是还没有标准。企业如果想做出数据相关的更好的决定就应该开发出一套连续的方法来量化数据的价值。企业也应该测量低质量数据的成本和高质量数据带来的收益。

3.数据管理意思是数据质量管理

确保数据适合目标是数据管理的一个主要目标。为了管理质量，组织必须确保他们了解股东们对数据质量的需求，并且能够测量数据满足这些需求。

4.包含元数据管理

管理任何资产都需要那个资产的数据（员工数，账号代码等）。用来管理和使用数据的数据叫做元数据。因为数据不可触摸，为了了解是关于什么的，如何使用，我们需要数据的定义和知识，这就是元数据的作用。元数据来源于从数据产生，处理和使用的一系列过程，包括架构，建模，管理，治理，数据质量管理，系统开发，IT和业务运营，以及分析。

5.包含规划规划

及时小公司也可以有复杂的技术和业务流程。数据从各种地方被制造出来，被挪来挪去以供使用。为了协调工作，同事也为了保持数据结果的一致性，需要从架构层面和流程层面做好规划。

6.数据管理是跨功能的，需要专业的知识技能

数据管理需要复合型的技能和专业能力。不是某一个组就能管理全公司的数据的。数据管理需要技术和非技术能力的通力合作。

7.数据管理需要企业视角

数据管理有本地的应用，但必须尽可能高效的应用于全公司。这也是为什么数据管理和数据治理互相纠缠的原因之一。

8.数据管理需要对很多方面负责

数据不是一成不变的，因此数据管理应该不断地发展以和数据被制造出来和使用的方式，以及数据的消费者保持同步。

9.数据管理就是数据生命周期管理

数据是有生命周期的，所以管理数据需要管理数据的生命周期。因为数据又创造更多的数据，数据的生命周期可能可以非常复杂。数据管理的实践需要为数据生命周期负责。

10.不同的数据类型有不同的生命周期特性，因此也就需要有不同的数据管理需求实践。数据可能丢失，被盗或应用不当。公司应该考虑数据使用中存在的这些问题。

11.管理数据包含数据相关风险管理。数据相关的风险必须要作为数据生命周期的一部分来管理。

12.数据管理需求驱动IT决策

数据和数据管理是和信息技术和信息技术管理密不可分的。数据管理需要一种方式保证技术服务而不是驱动一个组织的战略数据需求。

13.有效的数据管理需要高层的支持

数据管理需要一些复杂的流程，为了效率，需要协作，合作和全情投入。要想达到这一目标，不仅需要管理技术，还需要领导层的愿景和目标。