连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
        public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
            int sum=0;
            int max=Integer.MIN_VALUE;
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                sum = sum + array[i];
                if(sum>max){
                    max = sum;
                }
                if(sum<0){
                    sum = 0;
                }
            }
            return max;
        }
    }

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