放弃Anaconda了

  准确来说是放弃在Windows下使用Anaconda了，不过这样说可能有点废话了，Anaconda不是就主要用在Windows下吗？但在Linux下用也有好处，就是可以在用户目录里安装最新的Python版本，同时不影响系统自带的Python运行。Anaconda的好处是开箱即用，可是因为之前Anaconda软件包升级带来了一些“小”问题，我不再想用它了。

  这些小问题包括镜像源的软件版本同官方源的不一致，打开jupyter-qtconsole还伴随着一个Window Console的黑窗口……当然这些问题不是不能解决，但是让人很不爽。还有个问题是conda是一个独立的软件包管理器，虽然它不会同pip冲突，但它也不会更新pip安装的软件，conda所能安装的软件远少于pip，所以与其去纠结该用conda还是用pip，还不如统一用pip。

  我最早接触Anaconda是在攒了一个16GB内存的台式机并安装Windows 64位系统的时候。之前一直用32位的Python，是直接用的官方安装包，numpy、scipy和matplotlib也是从各自的官方渠道下载安装包进行安装。可是安装完64位的Python后发现，numpy和scipy不提供64位的安装包，用pip也无法安装64位版本的。这时候我才去关注了一下Anaconda，发现无论是32位还是64位的版本，都集成了numpy和scipy，因而从此我就用上了Anaconda。

  时间到了8102年，scipy终于跨过了1.0的版本号，用pip也能直接安装64位的numpy和scipy了，jupyter的notebook以及附带的其他软件包也是一行命令搞掂，而且也不会有以上Anaconda的小问题。我终于回到了安装“纯”Python的时代。

  希望从此以后，我能和“纯”Python过上愉快的生活吧。