规划求解的3个引擎适用场景

1. 非线性GRG

在非线性GRG引擎用于求解最优化问题中，目标单元格和约束条件通常是典型数学运算来计算的（+，-，，/）等*。

2. 单纯线性规划

目标单元格和约束都是由变量常数*这一形式所产生的。大部分营销模型都不是线性的。

3. 演化

当目标单元格和约束条件涉及可变单元格的非光滑函数时（例如有判断函数，绝对值，最大最小值）等，使用演化引擎则优先考虑。

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