图像灰度变换—Apple的学习笔记

图像灰度变换—Apple的学习笔记

一，概率函数

就是用函数y来表述x的概率。

积分表述的概率累加函数

对于连续型随机变量叫做：概率密度函数

对于非连续性随机变量叫做：概率分布函数

离散型的话，看能不能取到那一点，能取到那就找对应的概率，连续型取到某点的概率为零，因为连续型讲的是一段，那么一个点对于一段来说就微不足道了。

二，直方图均衡化

对比度是清晰程度的一种体现，而灰度是色彩程度的一种体现。

直方图均衡化的作用是图像增强。增加了像素灰度值的动态范围，更有层次感，这样可以体现更多的细节。

均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒；②如果是八位图像，那么像素映射函数的值域应在0和255之间的，不能越界。综合以上两个条件，累积分布函数是个好的选择，因为累积分布函数是单调增函数（控制大小关系），并且值域是0到1（控制越界问题），所以直方图均衡化中使用的是累积分布函数。

三，直方图匹配

当图像的灰度大部分集中在图像的暗端，直接进行直方图均衡会导致图像移向较高的一侧，从而产生一幅褪色的图像。而直方图匹配则能保留图像直方图的大体形状，使其不会被映射到较高端，从而使图像褪色。

参考网址

https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/78816816

https://www.cnblogs.com/whw19818/p/5790680.html

https://blog.csdn.net/superjunenaruto/article/details/80037777